나는 검증데이터에서 loss값이 가장 낮을 때 학습 중단하고 해당 모델을 쓰는데 내 동료는 train loss과 validation loss가 비슷할 때를 고름. 그래서 train loss와 validation loss가 더 떨어지는 지점이 있어도 그 전에 끊는데 보통 어떻게들 함?
관점 차이임. 과적합을 어느정도 수용할 수 있으면 너가 맞고, 과적합이 큰 문제면 동료가 맞음.
사람마다 상황마다 다른거군 고마워