평균이란 참값을 추정하는 알고리듬의 하나이고

분산이란 평균이라는 알고리듬의 정확도


표본이면 표준오차SE가 분산 역할이고

딥러닝이면 MSE가 분산 역할이고

최소제곱법이면 신뢰구간이 분산 역할이고

회귀분석이면 잔차가 분산 역할이고

Loess회귀이면 부트스트랩이 분산 역할이고

최대가능도이면 피셔정보량이 분산 역할이고

베이지안은 신용구간이 분산 역할이고

로지스틱 회귀는 .... 이 분산 역할이고

서포트벡터머신은 마진이 분산 역할이고

기타 찾아 보면 여러가지 있음


알고리듬으로 점추정을 했다고 그게 점추정이 아님

점추정의 범위를 항상 같이 표시해야 함