너무 부담 클까? 고민돼서.. 선대는 일단 이번학기에 무조건 들을건데 저번학기에 이산수학 하나도 쉽진 않았어
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댓글 4
학부생임? 다른 전공과목을 얼마나 듣느냐에 달렸지만 딸랑 저거 두개만 들으면 시간 널널한데...
딥삣삐 1(58.29)2025-08-07 10:03
답글
나눠듣든 따로듣든 둘다 듣긴 해야함
딥삣삐 1(58.29)2025-08-07 10:03
답글
땡큐 - dc App
딥삣삐 2(61.105)2025-08-07 12:04
두 과목 모두 수학이나 통계 응용 분야(인공지능, 사회과학, 각종 메트릭스 이름이 붙는 분야들)의 기본에 해당하므로 기초를 확실히 다지기 위해서는 많은 시간 투입이 필요함. 따라서 한 학기에 한 과목만 수강하길 강력 추천함. 예를 들어 선형 대수는 미적분학, 함수해석학, 각종 기하학 분야(미분, 대수, 위상기하학 등)에서 미묘하게 다른 얼굴로 등장하므로 선형대수 입문으로 선형대수의 깊은 분야를 다 마스터할 것이라는 기대를 하면 안됨. 이는 확률통계 입문 과목에도 해당함. 다만 입문 과정에서 연습하는 다양한 계산 방법이나 예제들은 고급 개념을 이해하는데 큰 도움이 되므로 가능하면 구체적인 예제들도 스스로 푸는 습관을 기르는 것이 중요함.
학부생임? 다른 전공과목을 얼마나 듣느냐에 달렸지만 딸랑 저거 두개만 들으면 시간 널널한데...
나눠듣든 따로듣든 둘다 듣긴 해야함
땡큐 - dc App
두 과목 모두 수학이나 통계 응용 분야(인공지능, 사회과학, 각종 메트릭스 이름이 붙는 분야들)의 기본에 해당하므로 기초를 확실히 다지기 위해서는 많은 시간 투입이 필요함. 따라서 한 학기에 한 과목만 수강하길 강력 추천함. 예를 들어 선형 대수는 미적분학, 함수해석학, 각종 기하학 분야(미분, 대수, 위상기하학 등)에서 미묘하게 다른 얼굴로 등장하므로 선형대수 입문으로 선형대수의 깊은 분야를 다 마스터할 것이라는 기대를 하면 안됨. 이는 확률통계 입문 과목에도 해당함. 다만 입문 과정에서 연습하는 다양한 계산 방법이나 예제들은 고급 개념을 이해하는데 큰 도움이 되므로 가능하면 구체적인 예제들도 스스로 푸는 습관을 기르는 것이 중요함.