[일반] 교수가 아직도 GAN 하자고 한다

[딥삣삐(14.40)]

디퓨전조차 모르던 사람이긴한데

왜 굳이 알려줘도 gan하자고 할까

- dc official App

[익명(124.197)]

교수가? ㅋㅋ

[딥삣삐 1(118.235)]

ㅇㅇ진짜다 - dc App

[딥삣삐 2(222.100)]

태스크가 뭔데

[딥삣삐 3(58.29)]

생성모델로서 GAN의 가치는 거의 제로인 시점같고, 하지만 적대적학습의 개념 자체는 범용적으로 응용할 껀덕지가 많음

[약팔이아님(vital7966)]

GAN 할거 많은데 맥락없이 지랄이노

[딥삣삐 4(118.235)]

gan 요즘 나오는 논문이 있긴함? - dc App

[약팔이아님(vital7966)]

@딥삣삐4(118.235) 키워드로 내진 않는데 gan 구조 차용하는건 거의 정석임

[딥삣삐 5(118.235)]

예시 논문 좀 - dc App

[약팔이아님(vital7966)]

@딥삣삐5(118.235) improved distribution matching distillation for fast image synthesis

[딥삣삐 5(118.235)]

이건 디퓨전이 기본 골자에 gan loss를 차용한거 아님? 내가 교수한테 답답함을 느끼는건 아직도 생성의 기본을 gan으로 하자고 해서 그래. 디퓨전이나 플로우를 그냥 덮어둔다고.. - dc App

[약팔이아님(vital7966)]

@딥삣삐5(118.235) ㅇㅋ 그럼 할말없음

[딥삣삐 6(49.165)]

꼬움 니가 교수해라 아님 도망치던지

[딥삣삐 7(218.155)]

참 속편한 조언이네

[익명(39.7)]

도망치는거 진지하게 나쁘지않은 선택지임 ㅇㅇ;;;

[딥삣삐 6(49.165)]

그럼 현실적으로 대학원생이 할 수 있는게 뭐가있는데? 생활 안해봄? 말안통하면 내가 나가던가 따르던가 둘 중 하나지 그럼 뭐 더 설득해봐 이럴건가 이게 더 답없는 조언임 한 두번은 그럴수도있겠지 하면서 들어도 그게 반복되면 선을 넘는것처럼 받아들인다 뭐 작성자가 디퓨전계의 권위자면 모를까

[딥삣삐 7(218.155)]

그래그래

[딥삣삐 6(49.165)]

이새낀 걍 쿨찐의 표본이네 ㅋㅋㅋㅋ

[익명(rechido)]

[딥삣삐 8(222.109)]

간 한다고 하고 디퓨전으로 열심히 만든다음 간도해봣는ㄴ데디퓨전이 더좋다고 구라쳐라 - dc App

[익명(span6218)]

GAN이 할 게 없다고..?

[딥삣삐 9(121.184)]

여전히 GAN 유효하다. GAN + diffusion 논문도 있을껄?