[💩] 박졸기념 QA

[미즈키님(pytorch)]

ㅎㅇㅎㅇ   

드디어 이번에 박졸 (정확히는 통합졸)이랑 취업을 동시에 하게 돼서 기념으로 커리어 관련 Q&A 받아봄.

먼저 이하는 예상되는 FAQ

Q. 넌 뭐하는 놈이냐.

A. 간단하게 말하면 그냥 국박(대신 졸업이 좀 빠른 편)/국내취업, 절대 최상위 (박졸 후 즉시 해외 빅테크 본사 research scientist or 즉시 ist급 교수임용)는 아님. 다만 교수임용은 졸업 전 지원했음에도 면접까지 몇번 간걸 보면 (결국 다 떨어졌지만;;) 적어도 타 지원자들 대비 스펙이 터무니 없게 떨어지는 정도는 아닌거 같음. 해외취업은 생각 안해봐서 잘 안넣었음.

Q. 연구분야?

A. 어차피 판이 너무 좁으니 잘은 얘기 못해도, 그냥 딥러닝, 멀티모달 어플리케이션, 뭐 이런쪽이라고 생각하면 될듯?

Q. 취업 어디 했는데

A. 적어도 나한텐 보상이나 연구환경 다 고려했을때, 대기업 연구소 과장급 + 사이닝 1억보다 (산장이었음;;;) 더 좋다고 생각하는 곳 됐음. 자세히는 좀 그래. 이 외에도 신상 질문은 웬만하면 패스할게.

Q. 뭐에 대해 알려줄 수 있음?

A. 대학원 생활이나 박사 취업, 근데 내 취업은 그쪽에서 먼저 컨택이 와서 내가 어셉한거라 막 치열하게 다른곳 넣고 그러진 않았음. 다만 고년차에 있으면서 여러개 본게 있어서 (해외취업 포함) 내가 겪은거 만큼 자세히는 못 알려주더라도 대략은 알려줄 수 있음.

Q. 햄부기는?

A. 댓 중에 깡계 아닌거 골라서 내가 주고싶은 사람 줄게. 랜덤 추첨하려니까 좆소갤인 만큼 깡계 방지가 힘들거 같아서.

[익명(219.248)]

줄

[미즈키님(pytorch)]

깡계조차 아니네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[체리마루(storage4642)]

[쿠오자키사이카(fantasy9475)]

줄

[익명(span6218)]

죽고시퍼요

[딥삣삐 1(106.101)]

K퀄컴 - dc App

[딥삣삐 2(222.235)]

해외 취업 관심 없었던 이유가 뭐야? 개인적인 이유? 아님 뭐 다른 이유가 있어?

[미즈키님(pytorch)]

갠적으로 사정이 좀 있긴 함 ㅋㅋ

[딥삣삐 3(182.219)]

1.Multi-modal Agent쪽 하고 싶은데 뭐해야 되나요? 강화학습?VLM? 2.Langchain/Langgraph 같이 많이 쓰는 프레임워크나 MCP/A2A같은 프로토콜도 빠삭하게 알아야 하나요? 3.CS 공부는 얼마나 해야 돼요?

[미즈키님(pytorch)]

1. 관련 랩실 찾아보고 거기로 진학해야지 뭐... 어차피 학교 레벨에선 instruction fine-tuning도 전혀 쉽지 않으니까 RL같은 training method보단 요즘 tool-calling으로 agentic framework 만들어서도 페이퍼 잘 어셉시키니까 그쪽 페이퍼들 follow up하는게 낫겠지. 일단 관심있는 연구실부터 리스트업 하고 거기서 뭘 하는지 위주로 찾아봐 2. 알아두면 좋을듯한데 연구 레벨에서 엔지니어링 레벨만큼 디테일하게 알아야 하는지는 잘 모르겠음 3. 제발 많이 해. 어차피 나중에 코테도 보고 인터뷰도 보고 해야되는데 CS 지식 없는거 거기서 들통나면 진짜 개극혐하는 사람들 많음. 글고 진짜 바로 교수돼서 종이랑 펜 갖고 하는 이론쪽 할거 아니면 결국 실무 뛰어야

[미즈키님(pytorch)]

되는데 그때 다 쓰게 되어있는거 같음.

[익명(reporter5515)]

0. 줄 1. 멀티모달쪽 취업길은 좀 열려있음? 2. 첫 탑컨퍼는 몇년차에 냄?

[미즈키님(pytorch)]

1. 취업 지금 별로 안좋긴 한데 국가에서 힘 실어주니까 앞으로는 좀 나아질거라 생각함. 분야로 보면 그나마 기업에서 좋아하는 분야이긴 하지. 2. 입학 첫해부터 냈어

[익명(reporter5515)]

@미즈키님 3. 위에서 CS 지식이 중요하다고 했는데 어느정도로 알아야 할까? 본인은 학부가 EE 전공이라 CS 관련해선 완전 기초만 배웠는데(자료구조, 컴퓨터구조)

[미즈키님(pytorch)]

간단하게는 자료구조, 알고리즘, 그리고 OS쪽 기본 개념들. 구체적으로 보면 보통 CS 학부졸 하고 취업할때 기본으로 보는 기술인터뷰에서 framework-dependent한거 빼고 (뭐 노드라던지 뷰라던지 그런 것들) 나머지 제너럴한 문제들에 큰 문제 없이 답할 수 있을 정도면 될거같음. 아마 검색 해보면 예시들 꽤 있을거임.

[딥삣삐 5(118.235)]

@ㅇㅇ 저는 비전 3d쪽인데 향후 3-4년뒤 국내 대기업에서 이쪽 졸업자를 많이 채용할까요? (수요가 꾸준할까요?) 취업이 가장 걱정되네요. 회사에서 박사를 채용할 때 그 사람의 스펙중 가장 많이 보는게 무엇이라 생각하시나요? - dc App

[에들렌(flqmdbdi93)]

졸업 및 취업 축하해

[딥삣삐 4(49.165)]

적선한다 생각하고 통피도 줘라

[딥삣삐 5(118.235)]

저는 비전 3d쪽인데 향후 3-4년뒤 국내 대기업에서 이쪽 졸업자를 많이 채용할까요? (수요가 꾸준할까요?) 취업이 가장 걱정되네요. 회사에서 박사를 채용할 때 그 사람의 스펙중 가장 많이 보는게 무엇이라 생각하시나요? - dc App

[미즈키님(pytorch)]

나는 3D쪽은 그 캐파에 비해 상대적으로 사업화나 어플리케이션이 덜 된, 아직 꽃봉오리와 비슷한 분야라고 봄. 절대로 이상하거나 취업 안되는 분야는 아니니 열심히 하면 길은 많을거임. 그리고 박사는 탑티어 기업 같은 경우는 (특히 국내는) 당연히 지금 뽑는 포지션과의 핏을 제 1순위로 보지만, 어느 정도 논문 실적은 기본이라고 생각하는 것 같음. 알아주는 기업 인턴 경력도 큰 플러스고. 근데 관련해서 애초에 대학원생으로서 할 수 있는게 별로 많지가 않음. 분야 정해졌으면 그냥 거기서 퍼블리시부터 잘 하고, 학회 가서 인턴 포지션들 알아보고 네트워킹 하면서 찔러보면서 빅테크 인턴 갈수 있으면 가고, 안되면 교수님 졸라서 해외 비지팅이라도 다녀오다 보면 졸업 하는거고,

[미즈키님(pytorch)]

그리고 그렇게 어느 정도 박사 생활을 잘 했다고 하면, 삼성 정도급 연구소 가는건 전혀 어렵지 않음.

[딥삣삐 7(222.109)]

@미즈키님 땡큐 sir - dc App

[딥삣삐 6(211.34)]

cs 는 구글에 기술접, tech interview 라고 치면 나오는 수준 답할 정도면 되겠지... - dc App

[미즈키님(pytorch)]

예스. 인터뷰 대비는 그정도면 떡을 치는데, 나중에 실무할때 hands-on으로도 잘 체화되어 있으면 아주 큰 도움됨

[Cytrus(minhyoo1)]

혹여나 회사 or 전문연 병행하며 박사 하는 케이스 본적있는지? 있다면 어떻게 생각하는지

[Cytrus(minhyoo1)]

취업축하하고, 박졸축하함. 내가 경제적 시간적 핑계대고 포기했던 박사란 과정을 무사히 끝마쳤다는점에서 존경함

[미즈키님(pytorch)]

봤는데, 솔직히 드물고 회사에서 아예 핵인으로 풀타임 보내주는거 아니고 (이것도 드뭄) 병행 가능하게 해 주는 곳은 진짜 손에 꼽을거임. 하나도 좋아하지도 않고. 애초에 박사라는게 주간 풀타임 직업을 갖고 가면서 할만큼 쉬운 건 아니라고 생각하기도 하구

[딥삣삐 8(218.236)]

석졸하고 이제 박사 해외로 원서넣으려는데 그동안 따로 관심가는 연구실 한두군데 추려서 논문 코드 좀 보고 아 이 논문 기반해서 이러이러한거 해보고 싶습니다 하고 컨택이메일에 넣으면 긍정적으로 볼거 같음? 국박이라고는 하는데 어쨋든 임용도 시도 해봤다고 하니 교수(?)시야에서 나보다는 잘볼거 같아서 물어봄. 아니면 걍 그시간에 그 연구실 논문들이나 스캔 하고 핵심 논문들이나 잘 정리해서 컨택할때 어필하는게 나을려나?