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수학 복전하는 컴공 학부생이고, 기업논문 영양가 없다 느끼는건 공감하는 사람 많을 것 같은데, 이건 그냥 공학이 공학했다고 불만 표하는 것 같아서 음? 스럽네.
거칠게 요약하면 '논문에서 한 건 loss 딸깍 바꾼게 단데, 학문이면 현상에 대한 해석을 제시해야 하는거 아님? 의미없는 쓰레기 논문.' 이라는 얘기인데, 그건 그냥 저 필드 성질이 그런거고, 본인이 찾는건 저자가 아니라 이론 연구자한테 요구해야 하는거 아닌가 싶어서. 수학자인 본인이 하시던지.
애초에 공학은 이론이랑 관심갖는 문제의 포인트도 다르고, 오히려 아키텍쳐 제시하는 논문에서는 수학적 설명이 그냥 참고사항이나 사후적인 해석으로 느껴질 때도 많지 않냐. 걍 결과를 본 다음에 갇다붙이는 사후적 해석.
나도 ML이론 좋아하는데 얘기할 사람이 없어서 글 써봄. 댓글로 쓰고 싶었는데 댓글이 막혀있네
졸지에 쓰레기 논문 쓰는 사람 됐노..
수학 하는 사람이 대체로 현재의 실험 위주 AI 연구를 싫어하더라. 과거 머신러닝 시절에 수학으로 몸 비틀기 했을때는 수학자들도 할게 있었는데 딥러닝으로 수학자들 파이가 많이 줄어서 그런건지
저분 학부 기계공학 전공임 공학에대해 모르는분은아님 영상보면 그냥 저분의 개인적인 기호일뿐이라고 강조하심
영상이 50분이 넘어서 안봄. 그래서 뭐라하긴 그런데 이해가 안되는 현상이 먼저 발견된 후 설명가능 이론으로 발전해가는게 절대다수의 과학이라 언젠가는 밝혀질수도 있고 안될수도 있겠지.
개인 취향을 말하는거고, 논문의 근본적 가치를 논하는데는 의미 없는 소리니까 신경 안 써도 됨
바이럴 비추
ㅋㅋ 거기 사람들 이미 수학 잘만 배우고 있는데 한심하노