여기서 말하는 엔지니어링 기술은 실제 서비스 운용 및 유지보수 할때 필요한 개발방법론과 실무 역량 등을 말하는건데
어차피 리서쳐도 회사 들어가면 다 이런거 해야하는건데 결국 훈련해야 하는거겠지?
근데 솔직히 리서치를 위한 훈련과 엔지니어링을 위한 훈련이 너무 결이 다른 거 같은 느낌인데, 괜히 두 마리 토끼 다 잡으려다가 이도저도 안될 것 같음..
일론 머스크는 최근에 "우리 회사에 리서쳐는 없다. 오직 엔지니어 뿐이다" 라고 말하기도 했고
OpenAI도 리서쳐 엔지니어 구분 안하고 모두 Technical Staff라고 부른다고 하네
모델크기 데이터크기 둘다 존나 커져가지고 엔지니어링 스킬이 아예 없으면 학습 자체를 못할듯
죧소들어가면 원맨쇼해야되니까 다해야되는데 대겹들가면 분업화 잘되있어서 못해도됨
너가 말하는건 기업규모 측면에서 말하는거임? 아니면 기업수준? - dc App
미국에서 잘하는 애들은 전부 엔지니어링 역량이 뛰어난 사람들임. 대부분 다 cto 출신들임. 그렉 브록만부터 시작해가지고
리서쳐는 엔지니어 일 할 일이 없음 리서쳐는 연구하고 논문 쓰고 만든 모델을 엔지니어가 튜닝할 뿐
일론 머스크가 직원 저격해서 쓴 트윗 하지만 ㅇㅇ 하지만 xAI 공식 웹사이트에는 여전히 ‘AI 연구원 및 엔지니어(AI researchers and engineers)’라는 문구가 포함돼 있으며, 채용 공고에서도 “AI 연구 및 엔지니어링 경험”을 요구하고 있다. 공식 조직도에도 여전히 엔지니어링 & 연구 부문이 존재한다. 즉, 그의 반 출처 : AI타임스