[일반] arXiv:2510.11690 [cs.CV] 질문

[딥삣삐(223.131)]

논문 요지 이해한 거 맞냐?

PCA(주성분 분석)와의 비교

항목	PCA	VAE/RAE
목표	데이터 분산을 가장 잘 표현하는 축 찾기	데이터 특징을 압축해 재구성 가능하게 학습
방식	선형 변환	비선형 신경망 변환 (레이어, ReLU 등)
특징	주성분 축으로 압축	잠재 공간(z)에서 특징 벡터로 압축
생성	재구성 가능	VAE는 z를 샘플링해 새로운 이미지 생성 가능, RAE는 재구성 중심

아래는 비교

[36악장(dranhen)]

저 논문은 인코더를 안배우는디 - dc App

[글쓴 딥삣삐(223.131)]

뭔 소리?