[일반] 요즘 학습해서 테스트 하고 있는 모델임

[무지성짐승(ketchup9204)]

비트 3년치 정도 데이터셋 만들어서 

멀티태스크 + 멀티 스케일로 정확도 보탰고 

val acc 69정도 나와서 일단 테스트 해보는중임

lstm 활용해서 모델 만들었는데 초기에는 정확도가 50%에 그치고 단일 데이터셋이 아닌 윈도우 사이즈만큼 데이터 컷팅해서 학습했더니

학습이 안됐는데

논문 보면서 학습하니 확실히 정확도가 잘오르더라 

추후에 온체인 지표도 피처 추가해서 넣어볼듯?

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[무지성짐승(ketchup9204)]

@17.3 뭐 문제 있나? 백테스트중이고 의미 찾으라는 말이 제대로 이해가 안되는데

[무토낑(223.39)]

Val acc동 중요하지망 그겅 시각 그래프로 직접봐야행 - dc App

[무토낑(223.39)]

그거성공하명 무씨동 어떻게햇능지알려줭 - dc App

[딥삣삐 1(180.70)]

빗갤로

[익명(106.101)]

백테스트에서 좋은 성능나온다고 과적합되지않은 것이 아님. 인간조차도 큰 피드백 루프 안에 있다고 볼 때, 님이 검증데이터셋에 과적합 된 것일 수 있음

[익명(106.101)]

그래서 검증데이터셋은 다양하게 준비해야됨

[익명(222.104)]

그래프 하나 넣었늘때가 제일 잘나왔음 몇년전이라 요새는 모르겟네 - dc App

[익명(124.48)]

주가예측 lstm은 한계가 있을텐데? lstm의 loss가 낮아질수록 전날 주가와 일치하게됨. 결국 loss가 가장 낮아지는 결과가 전날 주가거든. 뭐 너가 조금 더 커스텀했다면야 다르겠지만

[딥삣삐 2(223.131)]

LLM으로 추정해도 60%는 나온 듯

[딥삣삐 3(121.140)]

나 rppo로 3달 박아보고 성과 안나와서 포기함. 차라리 유튭에 널린것처럼 llm 갖다쓰는게 나을거같음 보면