[일반] 걍 다른 분야에서 ml 하는게 정말 설득이 어렵구나

[36악장(dranhen)]

신경과학에서 nn이 나왔거늘 신경과학은 왜 아직도 선형커널 (설명안됨)을 쓰고있는거냐

- dc official App

[익명(124.197)]

어디에 쓴다는 거임 nn이 만능은 아니고 목적에 따라 쓸 수도 있고 아닐 수도 있지

[36악장(dranhen)]

비선형 시스템 근사에 계산무겁다고 ols 같은거 쓰는데 연산 조금 늘려서 비선형 커널 써도 될 것 같은데 끝까지 선형쓰제서... 실시간이 필요한게 아니거든...

[딥삣삐 1(14.35)]

걍 공부하기 싫어서 안쓰는거 아님? td learning 개 단순화한 모델이 아직도 국밥 모델로 쓰이기도 해서

[딥삣삐 1(14.35)]

@딥삣삐1(14.35) td learning을 존나 단순화한거 말하는거임. Rescorla Wagner + choice kernel인데 이런게 계속 쓰이는데에는 다 이유가 있다고 봄 공부하기가 싫다거나 아니면 그 연구에는 이게 맞는거겠지 뭐

[미즈키님(pytorch)]

[36악장(dranhen)]

[딥삣삐 1(14.35)]

계산 신경과학에서는 많이 쓰는디?

[딥삣삐 1(14.35)]

Recurrent neural networks as neuro-computational models of human speech recognition

[딥삣삐 1(14.35)]

wet lab도 쓰긴할꺼임 근데 gpu 자원 없고 이미지 크기 자체가 크니까 안쓰는거 아닌가?

[36악장(dranhen)]

세부분야에서 극과 극으로 갈림 디코딩은 너무 당연하게 nn쓰는데... - dc App

[딥삣삐 1(14.35)]

걍 틀딱들 머리 굳어서 공부하기 싫어 그런다고 생각하고 하라는대로 하는게 편할듯 ㅇㅇ 굳이 이런저런 논문 다 박박 긁어서 왜 그런지 찾아보고 이해하는거 솔직히 별 소득이 없잖아 노력대비