[일반] ㅁㅌㅊ

[익명(dialogue7091)]

강화학습 수업 있길래 청강 메일 보내고 바로 수업 들음

인공신경망은 밑바닥 1 권 해봤고 강화학습은 벨만 머시기랑 살사 머 이런거겠지 하고 갔는데

이런 시발 이게 뭐야

바로 청강 런치고 2주 째 수학이랑 데이트 중

수학과 친구 하나 사겨야할듯;;

[딥삣삐 1(106.102)]

취업도 안되는 강화학습따위버리고 적분따위 몰라도되는 딥뉴럴네트워크나 파는게 좋다 ㅋㅋㅋ

[익명(122.47)]

ㄹㅇ dnn은 곱셈만 하면 되는데 뭔 미적분 ㅋㅋㅋ

[딥삣삐 3(106.102)]

ㄴ 미분은 해야쥐 븅시나

[익명(124.197)]

강화학습에 저런 게 나옴? 뭐노

[약팔이아님(vital7966)]

저게뭐임?

[딥삣삐 2(73.36)]

Concentration inequality는 기초 확률론 주제. 확률론 복습 ㄱ

[무토낑(121.159)]

어려운증명도아닝대 적어도 니가 어렵다고느껴지명 증명을 따라가볼려능 시도를해봐야징 포기를하명 앞으로공부어떻게할랭 - dc App

[무토낑(121.159)]

그리공 저 증명응 수능수학으로치명 2~3점급이양 애초엥 니가보기엥 모양만어렵게생겼지 교과서적인개념만학습하명 충분히할수잇능증명이양 - dc App

[포치포치타타(preheat0897)]

미분 -> 선형대수 -> 확률론 순서대로 공부 추천. 적분은 기본만 때고 넘어가도 될 것 같은게 아직까진 적분 나오는거 못봄. 인공신경망 밑바닥 1권이면 아직 딥러닝 기본기도 부족할꺼 같은데 조금 더 딥러닝 먹어보면서 시계열 데이터도 다뤄보고 기본적인 자연어처리도 찍먹해보고 합성곱으로 이미지 처리도 해보면서 전반적으로 딥러닝하고 친해지고나서 강화학습이나 컴퓨터비전 같은 주제로 넘어가는거 추천. - dc App