[일반] 새로운 모델을 내놓을 때는

[익명(101.235)]

대충 이렇게 구상하면 좋을 것 같다 하고
수학을 쓰나요 아님
처음부터 수학을 기반으로 모델을 만드나요?

[익명(211.33)]

데이터 특성에 적합한 기반 네트워크(이미지 쪽이면 CNN, 시계열 쪽이면 RNN-LSTM-GRU)에서 시작해서 최신 연구들이 사용하는 모델 구조들 쭉 조사해보는게 시작점이지

[익명(211.33)]

그 시작점에서 뭐 요소 한두개 더하고 빼거나, 새로운 요소를 고안해서 집어넣거나 하는거지

[익명(112.216)]

새로운 모델을 이거저거 해보다 얻어걸린 건줄 아는 사람들이 많은데. 수학적으로 이 데이터분포에서 잘 될 수 밖에 없는 설계를 다듬어서 논문으로 내는 거임. 뭐가 좋다더라 하고 무지성 갖다쓰기만하면 운좋게 얻어걸릴지언정 장기적인 역량을 얻기에는 어렵지.