[❓질문] tensorflow하고 pytorch 안 쓰고 llm 훈련시킬려고 하는데

[익명(220.123)]

일단 tensorflow하고 pytorch 안 쓰고 c하고 어셈블리만으로 multimodal llm 훈련시킬려고 하는데 강좌 뭐 보면 되냐

[무토깽(14.45)]

그건 초보자가하기너무어려웡 배워야할게 너무많앙 취지는좋지망 좀더 specific하게가거낭 시간을 장기간으로가져보장 - dc App

[익명(14.56)]

github.com/karpathy/llm.c

[익명(220.123)]

거기는 multimodality에 대한 설명이 없잖아

[익명(118.235)]

@ㅇㅇ(220.123) 거의 다 떠먹여줘서 projector 하나만 추가하면 되는건데 그것도 못할 능지면 애초에 딥러닝 못해먹을 능지니 빨리 접든가 더 공부하던가 해라

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[익명(124.197)]

니가 구현하셈 수요 없어서 강좌도 없지

[익명(124.197)]

그리고 어셈블리어 다룰 줄은 앎?

[익명(220.123)]

어셈블리는 잘 못 하는데

[익명(124.197)]

@ㅇㅇ(220.123) 그럼 하지 마셈

[딥삣삐 1(211.234)]

못함

[딥삣삐 1(211.234)]

의미도 없음

[익명(220.123)]

왜 의미가 없음

[딥삣삐 1(211.234)]

왜 의미가 없냐: 유의미한 정확도를 목표로 한다면 개인이 할 수 있는 규모의 플젝이 아닌데, 대충 돌아만 가는 코드를 작성한 경험은 gpt시대에 어디에도 쓸모 없거든

[36악장(dranhen)]

해오면 고수로 인정한다 - dc App

[딥삣삐 2(211.186)]

그걸 어떻게든 해내는 애들이 진짜 고수들이지 자바 스프링 같은걸로 네카라쿠배당토 어쩌구 호소하는 병신들이 고수가 아니야

[딥삣삐 1(211.234)]

정 반대임. 얘가 하려는건 성능이 안나오면 의미가 없음

[딥삣삐 5(182.212)]

병신아 고대언어로 낑낑대며 구현할 시간에 빠르게 구현하고 차라리 이론적으로 성능 개선하는게 100만배 낫다

[익명(125.251)]

그거 할 줄 알면 넌 지금쯤 엔비디아에 있어야 함

[익명(220.123)]

왜 그러냐

[딥삣삐 3(49.164)]

대체 왜 그런짓을

[익명(220.123)]

구글에 의존하기 싫어서

[익명(118.235)]

엔비디아 의존은 괜찮냐 그리고 파이토치는 구글이랑 상관없이 메타가 만들었고 심지어 지금은 그냥 리눅스 재단 프로젝트임

[딥삣삐 4(220.123)]

저거 cuda로 만들게 아니라 opencl로 만들려고 하는데

[미쿠스키스키다이스키(locate0261)]

ㅇㅅㅇ… - dc App

[미쿠스키스키다이스키(locate0261)]

화이팅!! - dc App

[익명(wish4099)]

내가 자바로 gpu 가속 연동하고 프레임워크 만들고 있기는 함