지금 무작정 시작해버려서 옵티마이저, loss 이런 파라미터가 뭔 역할을 하는지만 알고, 딥러닝 모델 종류도 아는게 많이 없는데
밑바닥부터 시작하는 딥러닝으로 하나하나 구현하면서 다시 제대로 시작하고, 딥러닝 발전 흐름 따라가려고 핵심 논문들 리뷰하려고 하는데, 괜찮나요? 저 스스로 너무 모른단 생각이 들어서 검색하다 갤러리 발견하였고, 처음으로 글 써봅니다
지금 무작정 시작해버려서 옵티마이저, loss 이런 파라미터가 뭔 역할을 하는지만 알고, 딥러닝 모델 종류도 아는게 많이 없는데
밑바닥부터 시작하는 딥러닝으로 하나하나 구현하면서 다시 제대로 시작하고, 딥러닝 발전 흐름 따라가려고 핵심 논문들 리뷰하려고 하는데, 괜찮나요? 저 스스로 너무 모른단 생각이 들어서 검색하다 갤러리 발견하였고, 처음으로 글 써봅니다
네 차근차근하세요
요즘에 공부하는게 너무 막혀서 드는 생각인데, 딥러닝 모델 자체에 대한 공부보다 정보이론, 해석학, 매니폴드 이런 개념을 탄탄하게 해두는게 더 중요한 거 같음. 귀납편향 이런 개념들을 요즘 공부해볼까 생각이 듦.