[일반] 선형대수 강의나 책 추천해줄 수 있음?

[딥삣삐(211.177)]

학교에서 공학수학에서 선형대수 배워서 대충 아는데,

딥러닝 리서치 쪽으로 가고 싶어서 좀 제대로 배워볼려고 하는데

책이나 강의 추천 좀 해줘...

[익명(124.197)]

공대 스타일 : 스트랭 수학과 스타일 : 프리드버그 매운 거 원한다 : 호프먼 쿤제

[딥삣삐 3(106.102)]

ㅈㄹ하네 딥러닝 입문자견재할라고 볼필요도없는 두꺼운 책가지고 ㅇㄹ

[익명(118.235)]

@딥삣삐3(106.102) 수학 포기한 도태 인생 발작

[익명(211.217)]

@딥삣삐3(106.102) 내가 보는 거다 게이야...

[익명(118.235)]

해석학 측도론도 아니고 선대 교재가지고 발작하는건 처음보네 ㅋㅋ

[딥삣삐 5(125.132)]

호프만은 에바고 friedberg 잘썼고 잘읽힌다

[익명(118.235)]

공학수학 수준이여도 리서치하는데 큰 지장은 없을텐데

[딥삣삐 1(211.178)]

문제없으니까 시작부터 해라 하다 보면 모르는 거 다시 나올 거고 그때 그때 채우는 거다.

[딥삣삐 1(211.178)]

이론만 주구 장창 보다가 할아버지 되도 못 끝내니까 이론이랑 실전이랑 같이해라. 지금 메타가 그거야. 나는 한국 지방대 쓰레기 교육 받다가 유럽 수학 강의 보고 충격받았다. 진짜 천지 차이더라 내가 지금 까지 쓴 돈과 시간이 너무 아깝다. 영어로 검색해서 강의봐 책 보다 훨씬 나으니까. 뛰어나고 저명한 교수님들이 널렸다. 심지어 이름 모를 사람도 왜이리 대단하고 뛰어난 직간을 가졌는지 개인적으로 스트랭 강의보다도 괜찮다고 생각하는 사람도 있었어.

[딥삣삐 4(211.186)]

유럽 수학 강의 추천좀 그냥 님이 봤던거 중에 주제 상관없이(실해석, 리만기하 이런거라도 좋으니까) 좋았던거 걍 다 나열해줘봐

[딥삣삐 2(218.155)]

스트랭보는게 무난할듯 공업수학했으면 금방볼거임