확실히 말한다. 지금 AI 서비스 기술로 흑자 본 기업 전세계 한군대도 없다
지금 니들이 생각하는 기업(CAL AI)같은 기업은 ai 성능이 아니라 유통/마케팅으로 잘 된 회사지 Ai 로 흑자를 본게 아니다
내가 말하는 Ai 서비스는 chatgpt 같은 회사를 말하는거다
지금 국내 시장에서 Ai 서비스를 판매한다는 건 둘중 하나다.
1. 본사가 존나 손해보면서 기술이라도 따라갈려고 꾸역꾸역 운영하는 회사
2. 고객사가 존나 손해보면서 어떻게라도 납품받는 회사
2의 경우는 해당 고객사의 윗대가리가 자기 업적작을 위해 회사가 손해볼걸 각오하고 큰돈 들여서 가지고 오는 경우고
1의 경우는 대표 업적작이거나 아니면 글로벌 경쟁을 위해서다
즉 Ai는 매출 부서가 아닌거다. AI 로 매출 낸다는 곳은 도메인 분야에 꼽사리 껴서 눈가리고 아웅식으로 우리 매출 흑자인데? 라고 사기치는 곳 뿐이다.(도메인 매출에 감춰져서 안드러나는거 뿐이다)
근데 기업이 자원봉사자냐? 돈벌려고 있는 회사다.
지금 규모 큰 기업들은 굳이 Ai 안하더라도 버틸수 있다
국내 기업 환경이 그렇다.
근데 굳이 기업이 매출도 안나는 비용만 잡아먹는 우리를 고용하는 이유가 뭐냐?
글로벌 경쟁을 위해서인 삼성/LG/현대 + 외국계는 너희들에게 돈을 쏟아 부어도 그만큼 다른곳에서 매출이 나고 있으니 너희한테 돈을 많이주면서 투자하고 있는거다
그 다음은 윗대가리의 업적작이나 보여주기식 뿐이다. 근데 이것도 가능한 기업은 대기업이나 규모가 되는 중견 뿐이다. (이런곳은 그래도 돌아가는걸 보여줘야하니 비싼 금액으로 소수 몇명만 뽑아서 운영한다) 결국 업적작을 위해서 뽑은거니 파인튜닝은 엿먹으라하고 gpt api 같은거 가져다 쓰거나 허깅페이스 모델 가져와서 그대로 쓴다
그 외 나머지 기업은 나라 돈 먹을려는 사기꾼들 뿐이다. 이런곳은 석박사를 3~5천에 고용한다
내가 꿀빠느니 코로나니 뭐니 해도 결국 대부분의 기업들은 'AI'는 돈도 안되는거고 매출도 안되니 파인튜닝이니 뭐니 개소리 그만하라고 gpu 도 안사준다.
왜냐고? 그냥 업적작일 뿐이니깐. 불필요한 인원+자원 낭비를 하기 싫기 때문이다. 그룹 윗대가리가 하지말라는데 니들이 뭘 어떻게 할수 있는데?
AI 가 고급기술이고 고급 인재고 트랜드인건 알겠어. 그래서 어떻게 하라고? 대부분의 기업들에게 ai는 광대일 뿐이다.
보여주기 식이라고. 광대 기술이 고급지고 멋지지. 그럼 뭐해? 회사에 도움이라도 돼? 광대 데리고 뽐내면서 윗대가리들이 내가 광대 데리고 왔다 쩔지? 하는 용도일 뿐이라고
우리들이 석박사했고 얼마나 고급지고 구현하기 힘들고 트랜드 하다 해도 기업입장에서 매출이 안되면 가십거리일 뿐이다야
기업 입장에서 그리 니가 대단하고 연봉 5천 6천 받아야할 인재면 그 기술 가지고 니가 사업하세요 라고 말한다 그 좋은 기술가지고 왜 우리회사에 취직할려고 하냐고. 국가 청년 창업 지원 많이해주는데 가서 창업하고 돈 많이 벌으라고 ㅋㅋ
이게 우리나라 기업 현실이다
나도 석졸하면서 니들 같은때 있었고 니들처럼 분노 했다. 근데 어떻게 할건데? 할수 있는거 없다. 정신차려라.
니들이 최상위 대기업이나 외국으로 갈정도의 실력과 재능을 가지지 않은 이상 니들은 진짜 아무것도 아니다.
기업은 추후에 Ai 매출이 나기 시작하면 잘키워진 값싼 AI 중소를 자회사로 둔갑하거나 계열사로 끌어들이면 끝이다. 굳이 지금 트랜드 하다고 막대한 비용을 쏟을 이유를 못느낀다.
정신차려 이것들아. 선배가 말해주는거 귀 담아 듣고
우리가 꿀빠는게 아니라 대부분의 국내 기업이 gpu 서버에 투자도 안한다
꿀빠는 세대가 아니라 국내 기업 자체가 대부분 이렇게 흘러간다. 언어로 빠질거면 기업이 어떤 스킬을 중요시하는지 파악을해라 니들 어려운 기술 쓴다고 하나도 안알아준다.
랩실에 박혀서 연구만 하지말고 국내 기업이 어떻게 돌아가는지 파악을해. 공부만 할줄 알고 지식만 많으면 그건 그냥 헛똑똑이야
근왜주
사실 밑에글도 댓글로 논란이 많긴 하지만 쓰인 내용 자체는 팩트임. 프롬프트니 파인튜닝이니 데이터 모으고 지랄할 시간에 llm안쓰는 머신 러닝 알고리즘 쓰는게 훨씬 더 빠르고 가시적인 성과 나옴. 문서 이미지.세그멘테이션? 허깅페이스에 제일 빠른 모델 쓰느니 dbscan으로 따고 간단한 cnn모델 끼우면 트랜스포머 기반으로 30초 걸릴꺼 2초면 끝남 - dc App
하지만 빨랐죠? 수준의 똥 찌끄래기만 나오니까 다 비전트랜스포머로 가지 ㅅㅂ..
3년전얘기를 쳐하고 있노 논문 안 보는 건 확실히 알겠노
뭔소리여. 3년전 얘기가 아니라 제너럴한 서비스 말고 특정 문서 특화면 ViT쓰느니 실제로 머신 러닝 알고리즘 써서 서비스하는게 팩튼데. ㅈ소 단위에서 처리하는 업무에서 업스테이지급의 제너럴한 처리가 되는거 필요없음 - dc App
ㅈ소는 머신러닝이 뭔지도 몰라요 ㅋㅋ cnn 타령하는 거부터가 니 수준임
@ㅇㅇ ViT가 스몰패치 이용한 cnn이라는 컨텍스트도 없는 니 수준 잘 알겠구요 ㅋㅋ - dc App
이새끼는 맥락망이노..
석사로 딥러닝 찍먹한 수준 다 보이긴한다 ㅋㅋㅋ
니가 안다녀본듯?
이새끼는 추천시스템도 마케팅이라 할 새끼네