CNN, RNN, Attention, VAE, U-net, Diffusion, DQN, 정책 경사법까지 다 했는데 이제 머함?
이제 한 딥러닝 70%는 한건가?
지금까지 해보니까 느낀거
-> 자연어 처리랑 강화학습 재밌어보임
CNN, RNN, Attention, VAE, U-net, Diffusion, DQN, 정책 경사법까지 다 했는데 이제 머함?
이제 한 딥러닝 70%는 한건가?
지금까지 해보니까 느낀거
-> 자연어 처리랑 강화학습 재밌어보임
그럼 걍 자연어처리랑 강화학습을 공부하셈. 어차피 자연어처리 계속 공부하다보면 강화학습도 공부하게 됨.
플젝하면서 논문 읽고 공부 ㅅㄱ
ㄱㄱ
이제 걸음마한거 같은데..
앞엔 다 영어로 써놓고 policy gradient만 한국어인 이유가 뭐임 공부 gpt로함?
졸라멍청한 공부법이네 테크트리밟는거처럼 책만 딥다 파는거 ㅋㅋㅋ 논문부터 뽑아서 gpt물어보면서 골부해라
기본적인 내용 어느 정도 읽어봤다 싶으면, 주요 브레이크스루급 주요 논문 파면서 필요한 기술들 그 때 그 때 공부하고, 구현해보고 결과 보다가, 최근 논문 읽어보면서 따라갈 법 하면 그 때부터 인사이트 뭘 할지 잡아보고 뭐 하는거...