[일반] 리커런트DRL vs 기본DRL

[딥삣삐(125.251)]

성능 차이는 학습 수렴하는데에 얼마나 빨리 수렴하느냐인가?

근데 왜 리커런트가 더 못하는 거 같지

[딥삣삐 1(125.243)]

보통 환경이 어떤 특성을 가졌냐에 따라 다르다 state가 모든 정보를 가진 MDP환경이면 오히려 RNN기반 모델에서는 불필요한 정보까지 들어와서 방해되고 그렇지 않은 POMDP환경이면 RNN기반 모델 사용시 이득이 더 많아서 유리함

[글쓴 딥삣삐(125.251)]

POMDP상황인데도 이러네..

[딥삣삐 1(125.243)]

@글쓴 딥삣삐(125.251) 무슨 환경 쓰고있음? atari 같은 게임에서는 RNN기반이 더 잘되던데

[글쓴 딥삣삐(125.251)]

통신

[포치포치타타(preheat0897)]

이전 state들이 현재 결과에 영향을 끼칠 수 있는 경우는 리커런트 DRL이 유리하다 이거임. - dc App

[포치포치타타(preheat0897)]

학습 속도는 DRL이 더 빠름. 대신 전처리 과정이 덜 요구되고 최종 성능은 RDRL이 더 높은 경향이 있다? 이런 차이일듯 - dc App