컴공생인데 인공지능 깊게 파지 않아서 따로 공부해보려합니다.
책추천 그런거말고 대략적인 공부순서부터 잡으려하는데
1)파이썬공부+수학공부(확통,미적분,선형대수등등)
2)자료구조, 알고리즘공부
3)머신러닝, 딥러닝 기초공부
4)캐글에 부딫히기
이런식으로 하면 맞는건가요?
대학와서 처음으로 프로그래밍 접해봤는데 꽤 적성에 맞는거 같은데 개발자보단 유망한 데이터사이언스쪽으로 진로잡고 싶어서 미리 공부해보려고요.
물론 전공공부도 열심히해서 학점 4점대 이상 꾸준히 유지해서 데이터사이언스가 적성에 맞으면 대학원까지도 갈생각입니다.
근데 이왕 공부한거 졸업전까지 4년동안 캐글 그랜드마스터까지 도전해보고싶어서요.
어떤식으로 공부해야되나요?
그리고 알고리즘을위해 c++ 깊게 파는것도 도움되나요?