[일반] 근데 gan 아직 쓸만하던데

[익명(title8498)]

일단 디퓨전으로도 식물생장예측 이미지 생성시켜봤는데 존나게 무겁긴하더라. 일단 vram 은 말할것도 없고 걍 속도차이가 ㅈ됨. 대학원 연구실 수준에선 아직 gan이 맞는거같다.

[딥삣삐 1(211.234)]

대학원 연구실 수준에서도 diffusion 가장 알맞음

[익명(title8498)]

그러기엔 너무 무겁던데... a5000 쓰는데 vram 터질라함

[익명(title8498)]

혹시 디퓨전으로 뭘해봤고 gpu 뭐써?

[익명(title8498)]

난 둘다 해봤고, 학습 수렴속도부터 vram초과 등 직접 겪어봐서 그래

[딥삣삐 1(211.234)]

diffusion 이론 하나, t2i쪽 응용하나로 탑컨퍼 하나씩 주저자로 냈고, 네가 겪은 문제는 diffusion 자체의 문제가 아니라 엔지니어링 능력 부족임

[딥삣삐 1(211.234)]

gpu는 h100x8 클러스터 쓰긴 하는데, 어플리케이션 할 거 아니면 3090으로도 문제 없어

[딥삣삐 1(211.234)]

@ㅇㅇ 애초에 diffusion 모델이 한 두개가 아닌데 뭉뚱그려서 diffusion은 무겁다 라고 하는것부터 연구를 자체가 잘못 흘러가고 있는거 같긴 한데

[익명(title8498)]

@딥삣삐1(211.234) 그렇게 단언할 수 있는게 궁금하네. 혹시 어떤논문인지 제목좀 알려줄 수 있어? 카이스트 나와서 아직도 연구중인 내 지도교수님조차 디퓨전이 좋은건 맞지만 일반 연구실 환경에선 여전히 gan이 낫다는데

[익명(title8498)]

@딥삣삐1(211.234) ㅇㅇ 나도 디퓨전 종류가 많은건 알음. 내 환경과 목적에 맞춰서 다 테스트해봤음. 난 목적에 따라conditional diffusion으로 해봤어

[익명(title8498)]

@딥삣삐1(211.234)
그리고 https:/ www.mdpi.com/2072-4292/13/3/331
내가 타깃으로한 논문이 이건데 이것도 디퓨전이 나았으려나

[익명(title8498)]

@딥삣삐1(211.234) 저거//가 이 갤에서 금지어라 중간에 하나 쳐야됨

[딥삣삐 1(211.234)]

@ㅇㅇ 여기서 내 신상을 까고 싶진 않고; paper copilot 들어가서 아카데미에서 나온 논문중 diffusion이 많은지 gan이 많은지 직접 한번 확인해봐. 그리고 conditional diffusion ㅇㅈㄹ ㅋㅋ...

[딥삣삐 1(211.234)]

@ㅇㅇ 그리고 몇년차인진 모르겠는데 mdpi는 좀 읽지도 말고 권하지도 마라

[익명(title8498)]

@딥삣삐1(211.234) 미안한데 왜 그렇게 자부심이 있는지 모르겠음. mdpi가 돈만내면 출판해준다는 소리가 있긴하지만 저건 그 말 나오기 전에 있던거임.

[익명(title8498)]

@딥삣삐1(211.234) 7년차다.. 나도 탑컨퍼 주저자로 4개 있어. 너 왜 그렇게 자만하고 남 무시하는지 모르겠다... 난gan과 트랜스포머쪽이고 하나는 트랜스포머의 단점을 해결한 최근에 나온 kimi linear 쪽 관련임

[익명(title8498)]

@딥삣삐1(211.234) 그리고 해외교수님들조차 인용수 많은건 mdpi도 읽어보라고 권하시는데 그럼 그 교수님들은 다 수준미달인거야? 중국 미국 인도 다?

[익명(118.235)]

그 인용수 많은 must-read mdpi 논문 뭐가있음? 진짜 몰라서 물음

[익명(118.235)]

구글스콜라에서 kimi linear 인용한 논문들 다 찾아보니 탑컨퍼는 없고 거진가 아카이브인데

[익명(title8498)]

@ㅇㅇ(118.235)
일단 내가 올린거 인용수 77회고, https:/www.mdpi.com/2079-9292/10/10/1216
그다음 이거 ㅇㅇ 많이는 아니고 교수님도 50회 이상인것만 읽으라고 보내주심

[딥삣삐 1(211.234)]

@ㅇㅇ 니가 말하는 탑컨퍼가 cvpr iccv eccv icml iclr neurips 이 안에 들어감?

[딥삣삐 1(211.234)]

@ㅇㅇ 왜 무시하냐고? 니가 쓰는 어휘부터가 ai나 cv쪽 박사과정이 아닌거같으니까

[딥삣삐 1(211.234)]

@ㅇㅇ kimi linear 인용한 논문 전부 다 열여서 저자 확인해봤는데 한국인 한명도 없거든? 혹시 중국인임? 아니면 조현병?

[익명(118.235)]

5년전 ai 논문이 77회 인용이면 잘 인용 안된논문인데 뭔;;; 비슷한때 나온 detr은 말할것도 없고 flava만 가도 인용수 2천이 되가는구만

[딥삣삐 3(115.145)]

ai자체를 연구한다기보다는 가져다가 쓰는 쪽인가보네

[익명(118.235)]

논문 열어보니까 데이터 수준이 mnist랑 맞밸이네 뭐 그러면 gan이 잘할수 있겠다만 그런 toy data 레벨 문제에서 잘된다고 쓸만하다고 말하긴 좀 그렇지않냐

[딥삣삐 2(59.6)]

@ㅇㅇ ㅅㅂ mdpi를 타겟논문ㅋㅋㅋ

[딥삣삐 2(59.6)]

먼소린지 모르겠네;; Diffusion 속도때문에 못하겠다 그러면 Flow matching 쓰던가. 대학원수준<- 이딴 어휘 쓰면서 연구에 제한두는게 무슨 개똥논리인지 몰겠군.

[익명(holy6915)]

ㅋㅋㅋ mdpi 보는 도메인이니까 gan 잡고 있지ㅋㅋ - dc App

[호다카게이(7ckq8bay9t7d)]

ㅋㅋㅋ 도대체 뭔ㅋㅋㅋ - dc App