원본이 1500 x 1500 x 2 인 행렬에 400pts 정도 데이터가 있는데

inputs : 1500 x 1500 x 2 (200pts) 으로 outputs : 1500 x 1500 (400pts) 를 구하려고 하면 super resolution 논문을 보는게 좋나?


inputs은 outputs인 원본에서 랜덤으로 200pts 픽해서 뽑고 이걸 400pts로 리턴하려고 하는데 괜찮은 모델있을까??? 

추천해줄 만한거 없나요 ㅠㅠ



+ 원래는 30000 x 30000 x 2 데이터인데 전처리까지 해서 1500 x 1500 x 2로 타협한건데 엄청 느릴거같다... 데이터 양은 많은데 transfer learning 시키면서 매일 밥주듯 가르쳐야하나??