[일반] 강화학습 논문이랑 LLM 논문이랑 뭐가 더 빡셈?

[ㅇㅅ(118.235)]

강화학습은 그래도 이해해가면서 읽으면 남는게 있던데 이거 논문어케쓴거지 싶고

LLM은 읽다보면 궁금할만한 실험 대신하느라 고생한건 알겠는데 진짜 제대로 한거 맞나 의심가면서 남는게 없달까

성격이 다른 두분야가 같은 AI학회에 있는게 좀 신기함

[익명(reporter5515)]

LLM 튜닝하는데 강화학습도 쓰잖아

[ㅇㅅ(118.235)]

그건 강화학습의 활용처 중 하나잖아 그리고 LLM 논문들보니 데이터셋, 벤치마크 만드는거나 파이프라인 효율적으로 돌아가는게 포커스던데

[maalaga(bank4064)]

무슨 기준의 빡셈을 묻는거? 억셉? 작성 난이도? - dc App

[ㅇㅅ(118.235)]

억셉이야 일정기준 넘으면 운인거 같아서, 작성 난이도를 묻는게 맞는거 같음.

[maalaga(bank4064)]

llm쪽이 쉽긴하지 리소스만 빵빵하다면 - dc App

[maalaga(bank4064)]

근데 사실 딱 말하긴 어렵노 사람 실력 마다 너무달라서 - dc App