1단계: 준비 운동
수학: 이공계 학부 2학년 수준(미적, 선대, 공수, 확통)까지
CS: 프로그래밍언어(파이썬), 자료구조, 알고리즘
2단계: 딥러닝 공부
머신러닝, 딥러닝, 강화학습, 이미지생성 등 다양한 분야에 대해서 강의(처음부터 논문 읽는건 시간이 너무 오래 걸림)를 통해서 공부
3단계: 논문 공부
대충 20년대 초부터 최신까지 큰 폭에서의 관심 주제 탑티어 논문들 최대한 많이 읽어보기
4단계: 코드 분석
읽은 논문들 중에서 관심 있는 주제에 유명 논문의 공개 코드를 분석해보고 실제로 코드를 돌려보기. 너가 생각하는 괜찮은 아이디어가 있다면 기존 코드를 기반으로 수정하거나 추가해보고 돌려보기
이정도면 연구할 준비는 됐다고 생각함
확실히 다른 분야에 비해 허들이 낮다
...? 4년은 공부해야하는데
수학과 같은덴 석사도 계속 코스웍 위주로 돌리고 박사학위 받을때까지 논문 퍼블리시 안되는 경우도 있는데 그보다야 널럴한거지…
진입은 쉬움. 탑컨퍼 경쟁이 개같이 과열돼서 그렇지
님은 저 커리큘럼대로 공부안한거같은데.. 님 공부계획을 적어놓은거아님? 해봤으면 저렇게 못짜는데