[일반] 이론 기초 솔직히 공부 많이 안해도 됨

[딥삣삐(118.235)]

애초에 경험적 학문이라 이론적 기반도 거의 없다시피 하고

이론적 기반 해봐야 미적분 기초. 선형대수 기초. 확률 기초 수준임. 대학교 1년 수준에서 커버가능하고

하다 좀 이해안가고 막히는거 있으면 그냥 gpt한테 뚫어달라하면 다 뚫린다.

저 기초도 없으면 짧게 한달 3개월 이내로 끝내고 진입하면 됨ㅇㅇ

[익명(118.235)]

3개월안에 미적 선대 확통 할수있을정도면 그냥 베이스없이 공부해도 다 될듯

[익명(goodwong)]

그 정도로 diffusion 같은건 이해 못함.

[딥삣삐 1(39.7)]

수식 읽을 정도만 되면 이해하는데 문제 없음. gpt ai가 단순한 원리 직관 수준으로 해체해서 알려주는데 왜 이걸 이해 못함?

[딥삣삐 2(223.39)]

@딥삣삐1(39.7) 엔지니어링 기반 연구 위주로 하는거면 상관 없긴 한데 (이런 연구가 나쁘다는건 절대 아님. 오히려 더 영향력 있을때도 있고), 이론 페이퍼 내고 싶으면 gpt설명으론 무리지

[딥삣삐 1(39.7)]

@딥삣삐2(223.39) 이론 페이퍼로 가는거면 동의함. 근데 실질적 구현 동작적 이해 실제 표현 공간이 어떻게 형성되고 제약되는가 이런건 기초수학 경험적 지식으로 충분하다는 생각임.

[딥삣삐 3(118.235)]

그런 논문은 제발 icml,neurips에 내지 말아줘 리뷰하다 미치겠으니까

[딥삣삐 1(39.7)]

@딥삣삐3(118.235) 트랜스포머도 이론에서 시작한 논문이 아닌데?ㅋㅋㅋ

[딥삣삐 2(223.39)]

@딥삣삐3(118.235) 이게 머선 말이고...

[딥삣삐 4(124.197)]

@딥삣삐1(39.7) 헛소리 말고 좀 더 공부하고 옵시다

[딥삣삐 4(124.197)]

이론적 기반은 상대적으로 덜 알려져서 그렇지 없는 건 아님