저는 고등수학수준이고 머신러닝 강의 여러개 다 들어봤는데 3분의 1 지점에서 전부다 수학 관련 때문에(아마) 중도포기를 했습니다
그래서 미분적분학 , 선형대수 먼저 공부하고나서 그담에 머신러닝 강의 들으려고하는데
여기 개념글의 인강을 다 듣는걸 권장하시나요?https://m.dcinside.com/board/deeplearning/141
(혹시 세계최고 머신러닝 인강도 있나요? 아님말궁..)
저는 고등수학수준이고 머신러닝 강의 여러개 다 들어봤는데 3분의 1 지점에서 전부다 수학 관련 때문에(아마) 중도포기를 했습니다
그래서 미분적분학 , 선형대수 먼저 공부하고나서 그담에 머신러닝 강의 들으려고하는데
여기 개념글의 인강을 다 듣는걸 권장하시나요?https://m.dcinside.com/board/deeplearning/141
(혹시 세계최고 머신러닝 인강도 있나요? 아님말궁..)
미분적분학은 경사하강법이나 backpropagation 이후부터 좀 중요하고 선형대수도 꽤 중요한데 수학부터 시작하는건 비추. 파이썬 배우고 넘파이, 판다스 배우면서 선형대수 배우는게 좋고 미분적분학은 미분법 위주로 전공서적 훑어봐
중간중간 모르는거 나오면 그걸 공부하셈
내가 문돌이 학부생 현 NLP 석사생인데 캘큘러스 미적, 스트랭 선형대수 책 한번씩 완독하고 밑바닥부터 시작하는 딥러닝(1)(2) 실습까지 다 해보고 나니까 논문 볼만했음