[일반] 캐글해보고 느낀점

[익명(118.235)]

ai 엔지니어랑 연구랑은 완전히 다른듯

ai 엔지니어는 그냥 최적화 - 최적화 - 최적화 + 신기술 조금 체험이고 

연구는 개념 개념 개념 인듯 

여기 갤이 하는말이 좀 이해된거같긴함 

개념이 중요하다랑 하면서 배우는게 중요하다라는 말이 

ai 엔지니어는 그냥 노가다임 배우면서 해도 될거같음 

연구는 전혀 아님 전혀, 개념이 전부임 리처드 해밍이 말했듯 개념이 전부인듯 

개념공부나 하러가야지

[익명(118.235)]

ai 분야는 매일매일 배울게 늘어난다고 하는데... 그건 철저히 ai 엔지니어의 관점인듯 연구는 쓸데없는 노이즈, 소음을 제거하는게 중요함 본질에 집중해서 헤야지, 매일 나오는 신기술이라는 소음을 제거하는게 중요한듯

[딥삣삐 1(39.7)]

애초에 개념이 없는데 뭔소리 하는거임?ㅋㅋ 미개척지에서 개념 이론을 찾노

[익명(118.235)]

님은 여기서 좀 가주면 안됨..? 글고 왜 이번엔 118.235가 아니고 다른 ip임?

[딥삣삐 2(118.235)]

지하철인듯

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[익명(118.235)]

현업 엔지니어는 혹시 어떤걸 하는지 알수있을까요? 궁금해요

[딥삣삐 3(220.72)]

@교수형 일단 기계공학과 4학년인데 생산기술+공정쪽으로 가려는 학부생입니다근데 요즘에는 공정 그런데에서는 인공지능같은걸 접목하는걸 많이 하는 추세인거같은데특히 데이터를 전처리하고 피쳐설계도 하고 그걸 이제 어떤 모델에 학습시켜서 좋은 결과를 뽑아내는지가 주된거 같기도 하고결국 데이터를 어떻게 잘 다루냐가 중요한거같기도한데요즘에 대회도 자주나가보고 노력하지만 거의 노베에서 시작이다보니 거의 코덱스로 딸깍하는 경지가 된 느낌이어서 좀 논문들 보면서 공부좀 해보고 싶은데 추천해주실만한게 있는지 궁금합니다.최근에 썼던 글인데 답변가능할까여 행님

[딥삣삐 3(220.72)]

@교수형 감사합니다

[익명(14.51)]

케글은 10년전에 했어야

[딥삣삐 4(121.161)]

캐글은 스펙쌓는 용도가 아니라 그냥 퇴근하고 심심할때 하는거다. 커뮤니티에서 사람들이랑 수다떨고 상금벌면 쏠쏠하고 아님 말고 그런 것

[딥삣삐 5(140.248)]

약간 게임으로치면 딱렙 근처에도 못가는 언더스펙으로 누가 최적화 잘해서 점수 많이 내나 경쟁하는 그런느낌인건가