불량 좌표값(X,Y)을 입력하면 좌표에 해당하는 불량 기인 공정을 출력하는 Decision Tree 를 구상중입니다.


출력 Label  종류가 총 4개인데 Label 중 한개는 모든 좌표에 불량이 발생할 수 있는 공정 ('Z' 공정이라 칭하겠습니다.)입니다.


표본수도 Z 공정이 많기때문에 Decision Tree 를 쓰면 Z 공정에 집중된 출력이 나올까봐 우려 됩니다. 


한가지 든 생각은 Z공정을 제외하고 좌표값을 입력했을 때 A,B,C 어느 공정에도 치우쳐진 값이 나오지 않을 경우 Z 공정으로 판단하게끔 하려고 합니다.


물론 모델을 구현하고 사용을 위해 좌표를 입력할땐 여러개의 좌표를 입력하기에 [모든 분류값이 A,B,C 중 치우치지 않을 경우 Z공정으로 판단한다 ] 


라는 가정을 하면 쉽게 생각할 수 있지만


단순한 호기심으로 Decision Tree 분류에 softmax 를 적용할 수 있는지 궁금해 질문드립니다