딥러닝 연구하는 연구실이 두개가 있는데,


첫번째 연구실은 어떤 모델이 있으면 그 모델을 뜯어서 수학적으로 증명하고 또 모델을 자체개발해서 sota를 달성하려는 연구실이 있고,

두번째 연구실은 누가 만들어놓은 모델들을 가져다가 섞어서 특정 도메인에 적용하고 그걸 어떻게 고쳐서 동작시킬까를 코딩 관점에서 연구하는 연구실이 있음.

(두번째 연구실은 수학적으로 파고들어서 연구는 안함. 예를들어 레이어 정규화가 평균 표준편차 구해서 연산이 두번이니깐 RMS를 이용해서 근사하면 속도가 빨라지지 않을까? 같은 연구는 안함.)


근데 첫번째 연구실 면담하러 갔더니 하는말이, 두번째 연구실은 수학적으로 설명할줄도 모르는 사기꾼들이고 정확한 설명을 할줄도 모른다면서 비꼬는데 너네는 어떻게 생각해? 
어떤 모델들의 개념은 알고 뭘 하기 위해 만들어졌고, 어떻게 사용하는지도 알고, 어디에 쓰이는지도 알고, 그걸 코드로 짜서 적용할 줄도 아는데, 그럼 여태 내가 본 sci논문들중에서 두번째 연구실같은 곳에서 나온 논문들이 굉장히 많았는데, 그 사람들은 다 사기꾼이라는거야?


꼭 수학을 잘해야 하고, 수학적으로 증명할 수 있어야만 연구를 한다고 볼 수 있는거야?