머신러닝 입문할때도 Elements of statistical learning 이책 쓰고 비숍책은 뭔가 흐름이 매끄럽지 못하고 뚝뚝 끊어지는 느낌이라 안봤었음
딥러닝 입문할때도 비숍책 처음에 시도 했다가 결국 또 흐름이 뚝뚝 끊어지는 느낌이라 JD Prince 이 사람책으로 봤거든.
뭔 차이지 이게? 교재 수준은 비슷비슷 한것 같은데 비숍꺼는 읽어도 재미가 없고 잘 읽히지도 않음. 구성은 좋은데 글 자체가 논리 정연하게 안쓰인 것 같음
- dc official App
걍 맘에 안든다고 하셈 비숍한테 논리정연하지 않음 이지랄 진짜 ㅋㅋ
니가 쳐 읽고 비교를 해봐라 저게 논리정연한 서술인가 하여간에 공대놈들은 갖다 쓰는것만 잘하지 근본이 없어요 - dc App
공대놈들이라고 하기에 비숍은 물리학과출신인걸...
@딥삣삐3(218.155) 엇 물리학자셨구나 - dc App
Prince 가 더 최신책이라 그래. 관점 자체가 다르자너.
나도 개인적으로 Biship안좋아함. James가 차라리 낫더라
오 나만 그런게 아니구나 - dc App
우리교수님도 1학기 방학 때 이걸로 세미나 하셨는데 공부는 다른 책 찾아보면서 따로 했음 ㅋㅋㅋㅋ 뭔가…뭔가 안 맞아 - dc App
ㅋㅋ 많이들 공감하는구나 비숍 책은 새로운 지식을 받아들일때 오는 재미가 안생기게 만드는 책 같음 - dc App
걍 비숍자체가 어려워서 안읽히는거 아님? 비숍책보고 논리정연하지 않다는건 ㅋㅋ
비숍자체가 대학원생 수준이라 생각하고 개인적으로, 비숍책이 딥러닝 책이 아닌 머신러닝인데 비교적 더 쉬운책들 가져와서 비숍 안읽힘 이러면 어떡함? 수학적 베이스 충분히 깔렸을 때 읽어
자연과학 석사이고 미적, 선대, 수리통계, 해석학 1년 과정 정도는 학부때 수강 했음. 그냥 글이 좀 뭐라 설명하긴 어려운데 안읽힘. 뚝뚝 끊어진다는 말 말고는 설명이 안되네 - dc App
그정도는 ㅅㅂ 공대새끼들도 기본으로 까는애들 한트럭인데;; 좀 꺼드럭대려면 측도, 미분기하, 컨벡스 최적화, 알고리즘 이론 이쪽이지.. 걍 기본기 한수준인거면 머신러닝을 왜 처음부터 prml로 보는지 이해가 안되네
딥러닝 더 공부하고 베이지안 러닝 등등 다른거 더 공부하다가 머신러닝 더 깊게 베이스 깔아야할 필요성이 생겼을때 다시보셈 머신러닝보고 안읽힌다고 딥러닝 책들고와서 비교하는것도 참;;