답변이 많이늦어서 미안하고,
비젼쪽은 모델들어가기전 raw데이터를 분석,전처리하는데있어서 필요한 모달리티 정보가 적어서 가장 입문장벽이 낮음. 그만큼 더 많이들 뛰어들고(학원등등)
심지어 뭐 cnn등을 통과한 feature map도 머 사물의 테두리, 명도등등 이미 익숙한 피쳐를 보여주기때문에 많이들 들어옴 - dc App
Cytrus(minhyoo1)2022-09-29 18:30
답글
자연어, 음성, 의료데이터 등 다른분야들은 하는사람이 상대적으로 적고, 다만 참고할 자료도 적음. 각분야마다 깔짝하는걸로 적성을 찾을수 있는진 난 잘 모르겠고, 자대던 타대학이던 랩중에 pi랑 석,박사 선배들이 다 열심히하시고 문제없는 좋은 랩을 어케어케들어가서 그 랩의 연구분야, 과제등을 따라가는걸 개인적으로 추천함 - dc App
너랑 비슷하게 사고하는사람들이 전부 비젼으로 몰린다고보면됨 - dc App
혹시 좀 현명하게 방향잡을 수 있는 팁을 줄수 있나요 - dc App
답변이 많이늦어서 미안하고, 비젼쪽은 모델들어가기전 raw데이터를 분석,전처리하는데있어서 필요한 모달리티 정보가 적어서 가장 입문장벽이 낮음. 그만큼 더 많이들 뛰어들고(학원등등) 심지어 뭐 cnn등을 통과한 feature map도 머 사물의 테두리, 명도등등 이미 익숙한 피쳐를 보여주기때문에 많이들 들어옴 - dc App
자연어, 음성, 의료데이터 등 다른분야들은 하는사람이 상대적으로 적고, 다만 참고할 자료도 적음. 각분야마다 깔짝하는걸로 적성을 찾을수 있는진 난 잘 모르겠고, 자대던 타대학이던 랩중에 pi랑 석,박사 선배들이 다 열심히하시고 문제없는 좋은 랩을 어케어케들어가서 그 랩의 연구분야, 과제등을 따라가는걸 개인적으로 추천함 - dc App