mnist 공부하는데 resnet18같은거 안쓰고 레이어 쌓아서 인채널 아웃채널 커널숫자 스트라이드같은거 지정해서 하는중인데 뭔 값을 넣어도 예측을 못함 원본크기가 256×256인거 그대로 쓰고있긴 한데 예제로는 28×28로 리사이즈 많이 돼있더만 그거 영향도 있나
그냥 잘 짜여진 네트워크 쓰세요
그럼 resnet말고 mnist 분류에 쓸만한 네트워크 추천 가능할까요
Mnist 분류 못하는 건 아키텍쳐의 문제가 아니라 학습 코드에 문제가 있는 거임. CNN은 커녕 MLP만 써도 어느정도 성능이 나와야 하는 게 mnist임
내 데이터가 minst에 회전넣고 노이즈섞고 염병해서 만든거라 낮게 나오는거긴 한데 그럼 아키텍쳐말고 노이즈 제거같은거에 초점 두고 처리하면 이후 정확도는 어느정도 나온다고 봐도 될까
새니티 체크부터 해가면서 코드 점검하셈 노이즈 안 넣고 했을 때 성능 제대로 나오는지부터 검사해가면 머가 문제인지 알 수 있겠지