딥러닝도 아닌 판별모델 코드(Linear Regression, Logistic Regression, Decision tree, GBM, SVM? k-NN, PCA, K-means Random forest , Naive Bayes 어휴) 콜렉션 만들어서 저장해 놓은다음에 대회 열리면 지 느낌대로 최고의 판별모델 만드는게 전부같은데
머신러닝 하는 사람하네는 좋겠지만 딥러닝하는 사람이 멀리 해야할 대회아님?
딥러닝을 딥하게 팔거면 안하는 게 나은듯
딥러닝도 아닌 판별모델 코드(Linear Regression, Logistic Regression, Decision tree, GBM, SVM? k-NN, PCA, K-means Random forest , Naive Bayes 어휴) 콜렉션 만들어서 저장해 놓은다음에 대회 열리면 지 느낌대로 최고의 판별모델 만드는게 전부같은데
머신러닝 하는 사람하네는 좋겠지만 딥러닝하는 사람이 멀리 해야할 대회아님?
딥러닝을 딥하게 팔거면 안하는 게 나은듯
하고싶은거하면됨
그래서 캐글이 딥러닝공부하는데 도움되냐는 질문에 답은 뭐임
비추 7개나 있는거 보면 최소 7명은 반대로 생각하는거 같은데 생각을 듣고 싶음
비추 0갠데?
딥러닝하다보면 머신러닝도하게됨
대회에서 맨날 어떻게든 성능 짜내려고 온몸 비틀기 하는 건 개인적으로 연구와는 거리가 멀다고 생각하긴 하지만, 그것과는 별개로 근본도 제대로 안 배우면서 뭔 생성 모델이니 응용 분야를 딥하게 파겠다는 게 코미디임 그냥ㅋㅋ
ㄹㅇ ㅋㅋ