머신러닝에서

회귀 모델의 성능 평가를 위한 지수(MSE, MAE, RMSE, R square)들과

손실함수로 쓰이는 함수(MSE, MAE 등)는 어떤 관계가 있는건가요?


그냥 경사하강법으로 회귀 모델의 매개변수 구하기 위해서 손실함수가 필요한거고

모델 완성 후에 성능 평가 하기 위해서 쓰이는 지수라고 이해하면 될까요?


그럼 손실함수로 쓰이는 함수는 모두 성능 평가를 위해서 써먹을 수 있는건가요?? ㅠㅠ