유전알고리즘으로 신경망 최적화 시킬수있음 - dc App
강화학습을 너가 공부해보면 알겠지만 유전 알고리즘은 강화학습 중에 제일 성능이 낮은 애임. 당장 DQN만 해도 그거보다 훨씬 성능 좋고, 비교적 최근에 나온 알파스타, FIVE같은 애들은 DQN이랑은 비교도 안되게 성능이 뛰어나지 - dc App
나도 그 유전 알고리즘 영상 보고 강화학습 시작했는데.. 솔직히 파면 팔수록 별 거 없다는 것만 알아가는듯. 재미로만 보는 거 추천하고, 강화학습 하고싶으면https://velog.io/@gjtang/%EA%B0%95%ED%99%94%ED%95%99%EC%8A%B5-Curriculum이거 괜찮아보이더라 - dc App
제일 성능낮은데 nas에는 왜쓰임? zero automl이런덴 왜쓰임? - dc App
제일 성능낮은건 니머리야 그걸알아야해 ㅋ - dc App
인공지능과 무관한 해 찾는 기법. 물론 인공지능에 사용할수도 있지. 개념은 간단함. 좋은 결과인 변수set와 비슷한 변수set 들로 시도해보는걸 계속 반복.
엄밀히 말하면 머신러닝의 방법론 중 하나라고 볼 수 있으니 맞지. 다만 인공지능이란 단어 자체가 쫌 애매하다. 우리가 생각하는 그런건 아직 근처도 못감
옵티마이제이션 방법론인데 당연히 ai에도 적용가능
유전알고리즘으로 신경망 최적화 시킬수있음 - dc App
강화학습을 너가 공부해보면 알겠지만 유전 알고리즘은 강화학습 중에 제일 성능이 낮은 애임. 당장 DQN만 해도 그거보다 훨씬 성능 좋고, 비교적 최근에 나온 알파스타, FIVE같은 애들은 DQN이랑은 비교도 안되게 성능이 뛰어나지 - dc App
나도 그 유전 알고리즘 영상 보고 강화학습 시작했는데.. 솔직히 파면 팔수록 별 거 없다는 것만 알아가는듯. 재미로만 보는 거 추천하고, 강화학습 하고싶으면
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제일 성능낮은건 니머리야 그걸알아야해 ㅋ - dc App
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