나 대학교2년다니다가 지금 공익중인데
1년 3개월 남았걸랑
3학년때 이제 인공지능 관련 강의만 들으면서
제대로 이쪽루트 탈 예정인데
코딩은 파이썬은 기초만 해봤는데 다른거 할 줄알아서 공부하면 충분히 할 수 있음
수학도 이산수학은 배워놨고
알고리즘 자료구조는 한동안 백준 풀던때 있어서
다시 공부하면 예전보다는 쉽게 할 수 있을거같아
파이썬
이산수학
미적분학
통계학
선형대수
이정도만 공부하면 될까?? 일단은
1년안에 저 수학과목 한다는게 말이 안되는데
기초정도만 확실히 해놀 정도로만 생각중이야
- dc official App
알고리즘 자료구조 이산수학 세개는 필요없고 미적 선대 통계 파이썬 하던지 근데 어차피 저정도로 해봐야 그냥 모델 갖다쓰는 애들하고 큰차이 내긴 어려움
모델 갖다쓰는 분들이 무슨 이야기인가요?? 제가 이쪽은 몰라서라 저는 그냥 학부생 수준에서 중상위권 정도 팀 이끌 수 있는 정도로만 준비하고 싶습니다 - dc App
그냥 오픈소스로 공개된 모델 갖다가 쓰는애들하고 차이가 내기 어렵다는말임 저정도는 배워도 메리트가 없다는말 키 100cm인 사람이 120cm까지 늘려봤자 농구실력은 비슷하단거지 학부생수준에서 팀을 이끄는일은 당연히 없고 그냥 파이썬하고 파이토치같은거 잡아서 공부하셈
얘 하는말은 캡스톤이나 팀과제에서 리더하고 싶은거 아님?? 공부 많이해서 잃을 건 없지 뭐든 다 공부하면 나중에 다 쓸일 온다 ㅇㅇ 걍 저대로 해도 ㄱㅊ을듯 - dc App
아 그냥 그런거면 뭐 상관없지 글에서 제대로 이쪽루트 탄다길래 리서치 얘기하는줄
ㅋㅋ 아직 학부생 2학년이 뭘알겠누 - dc App
통계는 초반에는 많이 필요 없고 미적분이랑 선형대수만 해놓으셈, 파이썬 라이브러리는 scikit learn(머신러닝), scipy(수학, 과학, 통계), sympy(scipy랑 비슷한데 방정식 작성할 수 있음), numpy(행렬연산), pandas(엑셀하고 비슷함), matplotlib(시각화), 딥러닝 프레임 워크는 파이토치, 텐서플로우, 케라스 공부하면 됨 각각 라이브러리 문서보면 어떤 기능 있는지 파악하는 위주로 공부하셈