[일반] 전공자들아 인공지능도 메타버스처럼 거품느낌이야?

[익명(106.101)]

이거땜에 진로가 고민이다..

- dc official App

[kjmyte(182.228)]

거품??? 딥러닝 활용 안 하는 기업이 아예 없는 수준이다.

[익명(106.101)]

맞지? 나 여기 발 들여도 되는거지?? - dc App

[kjmyte(182.228)]

인공지능의 정의를 뭘로 잡느냐 때문에 말이 엇갈리는 것임. 현재 사용하는 인공지능 기술들은 진짜 "지능" 과는 거리가 멀지. 왜 딥러닝에 "지능"이라는 단어를 갖다 붙이냐는 의문을 제기할수는 있지만, (하지만 지능의 일부분을 흉내낸거기 때문에 딱히 틀린것도 아님. 애초에 인공지능>머신러닝>인공신경망>딥러닝 임.) 진짜 "지능" 이 아니라고 평가절하한다??? 이건 마치, 자동차는 날아다니지도 못하는데 무슨 의미가 있냐고 하는 꼴임.

[kjmyte(182.228)]

암튼 현재로서 딥러닝은 실제로 광범위하게 우리 현실에 관여 중이고, 그 이상의 인고지능 기술들은 아직은 그렇게 활용도가 높지는 않음, 딥러닝이나 일부 인공신경망 기술 그 이상에 대해서는 회의적인 시각도 꽤 있기는 함.

[kjmyte(182.228)]

이쪽에 발 들여놓을거면 딥러닝이라기 보다 빅데이터라고 생각해. 빅데이터 엔지니어라든가.. 그런 분야도 무궁무진하니.. 암튼 현재로서 빅데이터 or 딥러닝의 활용도는 무궁무진하다. 거품 이야기는 딥러닝을 통해 인고지능에 더 다가갈줄 알았는데 현재로선 딥러닝으로 "지능" 구현은 어려워보인다는 것일뿐. 자꾸 사람들이 서로 다른 개념들을 마구 섞어서 말하는것일뿐.

[kjmyte(182.228)]

겉보기에 마치 "지능" 처럼 보이도록 하는거고, 진짜 지능 구현이 어렵다는 것.

[익명(118.235)]

거품임

[Jahy(pytorch)]

거품 좀 빠지는 중인데 메타버스랑 달리 실체가 있긴 있음. 거품빠져도 폭삭 망하진 않을듯

[익명(121.175)]

난 전공자는 아니지만, 일반인들이 생각하는 인공지능과 현재 인공지능은 괴리차가 심한듯

[익명(114.71)]

이미 너무많이써서 글쎄

[1(222.100)]

이 분야는 애초에 딥러닝 말고도 기계학습, 제어, 신호처리 등의 유구한 역사가 있음