[💡정보] 머신러닝을 위한 수학 총정리

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

머신러닝에 필요한 수학을 (거의) 전부 다루는 책이 공개됐습니다.

2000 페이지가 넘는 엄청난 분량입니다.

이 책으로 공부를 하기 보다는 필요할 때 참고하면 좋을 것 같습니다.

다운로드: https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html

[익명(165.246)]

이거 미완이었던거같은데 완성된건가

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

아직은 in progress라고 써있긴 한데 페이지 수 보니 거의 완성된 것 같네요

[익명(106.101)]

주딱 햄 혹시 인공지능 분야에 대하 한번 설명 가능할까요?? 비전 머신로닝 딥러닝 데이터 다 비슷하면서도 다르더라구요.. - dc App

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

저도 이 분야에 대해서 잘 알지를 못해서 설명드리기 어렵네요 ㅎㅎ
https://www.youtube.com/watch?v=7sB052Pz0sQ&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI
이 영상 12분까지 보시면 조금이라도 감을 잡는데 도움이 될 것 같아요.

[익명(23.119)]

잠깐 목차 위주로 봤는데 대수적 내용 위주로 다루고 해석학 기초 내용은 거의 없다고 봐도 무방할정도로 빈약한데... 물론 제목부터 대수하는 사람들이 쓴 느낌이긴한데... 뜬금없이 후반에 최적화 내용이 좀 들어가고 수렴성도 다루는데 대수쪽과는 다르게 기본 개념 가정없이 바로 들어가서 조금 아쉬운듯. 내가 해석쪽 해서 그런지 몰라도 이건 좀 아쉽다

[익명(147.47)]

선대는 웬만한 선대책보다 두껍게써놓고 확률론은 실종됐는데 ㅋㅋㅋ

[익명(121.175)]

와우. 대단. 근데 너무 방대해서 오히려 수포자 양산할것같은 느낌이ㅋ

[kjmyte(182.228)]

우리나라 학부에서
https://mml-book.com
이거 많이 보더라. 비교해보는것도 괜찮을듯.

[+(foobarbaz)]

그냥 교과서 여러권을 공부하면 되지 왜 굳이;;

[kjmyte(182.228)]

공수 수리물리 같은거지.. 공학을 위한 선형대수에 수학과 선형대수 다 볼 필요가 전혀 없고, 수학과 미방을 다 알필요 없으니..

[Cytrus(minhyoo1)]

호출기가 안보여서 여따 댓글남겨요 최근에 갤에 주기적으로 자신의 생각을 남기는 사람이있는데, 주딱이 확인하고 판단을 내려줬으면 해서... 개인적으로는 딥러닝에 관심이 없는것 같고 분위기를 흐리는것 같네요. - dc App

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

이미 차단했습니다 ㅋㅋ 게시글은 댓글 달아준 사람들을 생각해서 남겨뒀어요~

[Cytrus(minhyoo1)]

굳입니다 소통을 할려면 서로 약속된 용어와 개념을 알아야하는데 그냥 일방적으로 망상을 배설하는 느낌... 댓글 달 힘이빠짐 - dc App

[Joyful(approve1515)]