입력-출력 데이터들이 있으면, 이걸 학습시키면 비슷한 입력 데이터들에 대해서 출력을 예측할수 있죠.
가령 숫자, 알파벳, 한글, 한자 같은 문자의 이미지를 입력으로하고 출력은 문자 순번으로 하는경우
몇천개의 데이터를 학습시키면 신경망 weight들이 학습하게되고, 이후는 조금다른 문자 이미지를 입력으로해도
이에 해당하는 문자 순번을 예측할수 있죠. 이건 일종의 분류 예제.
익명(112.162)2022-11-11 23:42
답글
알파고도 딥러닝으로 만드는건가요? 솔버프로그램도 딥러닝 기반인건가요?
익명(211.222)2022-11-13 10:26
답글
솔버프로그램은 뭔지 잘모릅니다만,
알파고는 강화학습 + 몬테카를로트리탐색을 하는걸로 압니다.
이 강화학습내에 기억을 하는게 바로 딥러닝으로 기억하는거죠. 딥러닝 말고 다는 더 좋은게 있으면 그걸로 해도 되긴한데 현재 인류 기술로는 딥러닝이 좋죠.
입력-출력 데이터들이 있으면, 이걸 학습시키면 비슷한 입력 데이터들에 대해서 출력을 예측할수 있죠. 가령 숫자, 알파벳, 한글, 한자 같은 문자의 이미지를 입력으로하고 출력은 문자 순번으로 하는경우 몇천개의 데이터를 학습시키면 신경망 weight들이 학습하게되고, 이후는 조금다른 문자 이미지를 입력으로해도 이에 해당하는 문자 순번을 예측할수 있죠. 이건 일종의 분류 예제.
알파고도 딥러닝으로 만드는건가요? 솔버프로그램도 딥러닝 기반인건가요?
솔버프로그램은 뭔지 잘모릅니다만, 알파고는 강화학습 + 몬테카를로트리탐색을 하는걸로 압니다. 이 강화학습내에 기억을 하는게 바로 딥러닝으로 기억하는거죠. 딥러닝 말고 다는 더 좋은게 있으면 그걸로 해도 되긴한데 현재 인류 기술로는 딥러닝이 좋죠.