머신러닝은 인간이 데이터를 주고 학습시키는 것이고, 딥러닝은 컴퓨터가 알아서 학습하는 것이라 알고있습니다.
그렇다면 알파고는 머신러닝이고, 알파고 제로는 딥러닝이라고 봐도 되나요?
아닌거같아요
놉
전혀.... 머신러닝 번역하면 기계학습. 기계가 학습하는것. 한 사람이 평생 공부해도 모두 다룰수 없을만큼 아주 광범위함. 그 중에서도 입력과 출력 사이에 인공뉴런 (쉽게 말하면 연산기능) 을 쌓아서 결론을 추론하는 방법이 딥러닝. 현재 활용도 높은건 딥러닝 분야.
머신러닝에 사용되는 알고리즘 몇개 가져다가 구조 만들어 놓은게 딥러닝임 이걸 두개로 구별해서 부르는 이유는 딥러닝에 사람이 몰리고 연구를 자꾸하니까 많아져서 그냥 따로 분리해서 부르는 거임
아닌거같아요
놉
전혀.... 머신러닝 번역하면 기계학습. 기계가 학습하는것. 한 사람이 평생 공부해도 모두 다룰수 없을만큼 아주 광범위함. 그 중에서도 입력과 출력 사이에 인공뉴런 (쉽게 말하면 연산기능) 을 쌓아서 결론을 추론하는 방법이 딥러닝. 현재 활용도 높은건 딥러닝 분야.
머신러닝에 사용되는 알고리즘 몇개 가져다가 구조 만들어 놓은게 딥러닝임 이걸 두개로 구별해서 부르는 이유는 딥러닝에 사람이 몰리고 연구를 자꾸하니까 많아져서 그냥 따로 분리해서 부르는 거임