안녕하세요 데이터 엔지니어 관심있는 공대생입니다.
학부생 신분으로서 데이터 엔지니어에 도움이되는 복수전공이 인공지능학과라 판단했습니다. 아래와 같은 커리큘럼에서 데이터 엔지니어에 도움이 되는 과목이 무엇인지 추천해주시면 감사하겠습니다.
추가적으로 아래와 커리큘럼이 이외 꼭 들어야 하는 과목 혹은 공부 알려주시면 감사하겠습니다.(학부생 신분)
)+ 수정 컴공 커리큘럼 추가
안녕하세요 데이터 엔지니어 관심있는 공대생입니다.
학부생 신분으로서 데이터 엔지니어에 도움이되는 복수전공이 인공지능학과라 판단했습니다. 아래와 같은 커리큘럼에서 데이터 엔지니어에 도움이 되는 과목이 무엇인지 추천해주시면 감사하겠습니다.
추가적으로 아래와 커리큘럼이 이외 꼭 들어야 하는 과목 혹은 공부 알려주시면 감사하겠습니다.(학부생 신분)
)+ 수정 컴공 커리큘럼 추가
리눅스 클라우드 db (sql 도 필수지만 spark hadoop 이 대세) 들어야 함. 위 커리큘럼은 전형적인 데이터사인언스. 데이터엔지니어는 컴공이 훨씬 가까움.
강읙:ㅖ획서 나와있는지. 위에서 대용량데이터처리가 딱 데이터엔지니어.
가의계획서 봐야 확실하게 알겠지만 저 커리큘럼에서는 당연히 맛보기고.. 아마 spark 한주 hive 한주 aws 한주 이런식일듯. 대용량데이터처리의 각 한주 내용이 데이터엔지니어에게는 한 과목씩이라고 보면 됨.
조언해주셔서 감사합니다. 저희학교가 IT학과내 전공선택 또는 전공필수 학점 교류인정이 돼서 인공지능학과 복수전공(딥러닝,ML엔지니어도 생각하고 있습니다.) 하면서 컴공 수업많이 듣고자 합니다. 컴공 커리큘럼에서 데이터엔지니어에서 꼭 들어야 한다면 무엇이 있을까요? 컴공 커리큘럼은 이 글에서 다시 수정해서 올리겠습니다.
남의 인생에 함부로 조언이.... 특히 데이터쪽 커리큘럼은 확실하게 정리된것도 아니고.. 데이터엔지니어는 툴을 잘 다뤄야하는데 이게 사실상 기업제품들이라.. 물론 오픈소스는 의미가 다르긴 하지만.. 어쨌든 학문의 요람인 대학에서 본격적으로 가르치기가 명분상 좀 그렇긴하지요. 암튼 소프트웨어 기본을 갖추면 툴은 금방 익히긴 함. 근데 저 과는 컴퓨터"공학" 임 ce. 컴퓨터과학 cs 보다 하드웨어 치중. 암튼 c c++ 자료구조 데이터베이스 운영체제 유닉스 언어개념 네트워크 확통프로그래밍 선대프로그래밍 등 소프트웨어 원리를 배우는 쪽으로 듣기를 추천.
혹시라도 괜히 어렵게 돌아가늑ㄴ거라고는 생각하지 말길. 원리를 알고 툴을 익힌 사람과 툴 매뉴멀만 익힌 사람 (대학 출신과 학원 출신의 결정적 차이. 물론 대학에서 저런거 어렵다고 대충 건너뛰는 사람도 많지만..) 은 확연하게 다름. 실력이 갈수록 벌어짐.
너무 한가지 진로만 생각하는 것보단 여러 과목 들어보면서 천천히 정하는 것도 나쁘지 않을거 같아요
세종대네