[일반] LSTM 시계열 회귀예측에서 아웃풋이 매트릭스로 나오는게 가능한가요?

[익명(203.253)]

예시로 설명을 들자면 기존 회귀 개념에서는 X가 5개의 feature를 가지고, 100개의 데이터가 있다고 하면, 100개의 y값(스칼라)을 뱉어주는거잖아요.

제가 하려는 것은 X가 5개의 feature를 가지고, Y는 X를 통해 [1,0,1,0,1]과 같은 100개의 matrix로 값을 뱉어주게 하고싶어요.

불가능한걸까요? 

[익명(175.203)]

y값은 종류는 2의5제곱이니 종류가 32개잖아요. 그러니 분류알고리즘으로 처리하는건 어떤가요?

[익명(59.27)]

멀티아웃풋 회귀/분류 아닌가? - dc App

[익명(61.254)]

그냥 hidden_size만 5로하면 되는거아님? hidden_size가 작아지는게 문제면, lstm을 여러층으로 쌓아서 마지막 층 hidden_size만 5로 하던가 그냥 각 값을 따로 linear layer로 취해줄 수도 있는거고

[익명(61.254)]

텐서플로는 몰라도 pytorch의 경우 proj_size라는 인자도 있으니 확인해보세요