가정: 미적분학 해석학 선대+ 기본 라이브러리 문법(판다스,넘파이,맷플롯립,사이킷런 초반부) 공부 완료
원하는것: 머신러닝 공부(딥러닝수준으로 깊게 x)
하고 싶다고 생각하는 공부: 이산수학, 수치해석, 자료구조 및 알고리즘
학과: 수학+통계학 현 2학년(수치해석은 교육과정에 없고 이산수학은.... 배우긴 했는데 내가 제대로 공부 안함)
여기서 머신러닝 공부 하려면 하고 싶은 공부에서 우선 순위가 어떻게 돼?
하고 싶은 공부는 머신러닝 공부 하면서 동시 진행 목적이야
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미적 선대 파이썬 ㅡ 통계 - dc App
선대 확통 파이썬 머신러닝 딥러닝
나머지는 관심있는 분야 들어가면서 그때그때 챙기는걸로
근데 그거 다 알아도 적합도 높이는거랑 .. 그니깐 찐 실력이랑 별개임 ㅇㅇ - dc App
요즘 공부하면서 느끼는 중임 ㅋㅋㅋㅋ 기초쌓는것도 중요하겠지만 일단 들이 박아보려고 - dc App
많이 해봐야 기초로 배운것들을 적용할 능력이 생길거 같음 - dc App
난 너가 공부하려눈쪽 이론적 배경은 전혀 없어서 내 식견이 짧을 수 있는데 많이 알고 모르고의 문제 보다는 공부로 접하는 실습용 데이터랑 현업 데이터는 하늘과 땅 차이라서.. 분야 상관없이 많고 다양한 데이터 다뤄보는걸 ㅊㅊ - dc App
조언 고마워 ㅋㅋㅋㅋㅋ 나도 이제 3학년이라 정확히 어떤 분야를 정한건 아니구 수학+통계학 전공인거 살려서 기초부터 탄탄하게 잡으려고 한거였거든 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 근데 공부도 해보고 플젝도 해보니까 일단 뭐라도 해보는게 더 먼저인거 같더라구 - dc App