[❓질문] 딥러닝 뉴비 lstm 질문 있습니다.

[익명(218.147)]

lstm_network = tf.keras.models.Sequential([

tf.keras.layers.Input(shape = (n_step, n_input)),

tf.keras.layers.LSTM(n_lstm1, return_sequences = True),

tf.keras.layers.LSTM(n_lstm2),

tf.keras.layers.Dense(n_hidden,activation='relu'),

tf.keras.layers.Dense(n_hidden,activation='relu'),

tf.keras.layers.Dense(n_output,activation='linear'),

])

연습용으로 만든건데 몇가지 궁금증 있어서 질문해봅니다.

lstm 레이어에는 활성함수 설정 안해줘도 되나요?

그리고 활성함수 설정안하면 다음 레이어에서 받는 인풋은 전 레이어의 아웃풋 그대로 받나요?