SWE로 일하고 있지만, 진짜 수포자 중에서도 수포자입니다. 대학교 때 선형대수도 안듣고 졸업해서, 어떻게 독학으로 인터넷 블로그 글 보면서 선형대수 공부한 케이스거든요..
최근 몇 년 전부터 딥러닝에 관심이 생겨서 틈틈히 공부하다가 몇 달 전부터 재미 들려서 꾸준히 하고 있습니다. 현재는 구글 본사에서 엔지니어로 근무 중이지만, 목표는 3-5년 꾸준히 공부해서 ML 프로덕트 다루는 OpenAI 같은 곳에 리서쳐는 되지 못해도 ML SWE로 취업하는건데요, 시간 낭비일까요?
최근 몇 년 전부터 딥러닝에 관심이 생겨서 틈틈히 공부하다가 몇 달 전부터 재미 들려서 꾸준히 하고 있습니다. 현재는 구글 본사에서 엔지니어로 근무 중이지만, 목표는 3-5년 꾸준히 공부해서 ML 프로덕트 다루는 OpenAI 같은 곳에 리서쳐는 되지 못해도 ML SWE로 취업하는건데요, 시간 낭비일까요?
미분 선대만 알면 충분
독학으로 더 파야겠네요.
왜 관심 없는 ml을 함? 그냥 swe하면 되잖아 - dc App
관심 있어서 공부하는 중이라고 적었습니다.
Ml swe 랑 그냥 swe랑 달라? - dc App
swe도 분야가 여럿인데 뭘 하는지 모르겠지만, 열심히 수업듣고, 논문도 자주 읽고 하는편이면 상관 없다고 봄. 그리고 ML중에서도 인프라, mlops는 순수 소프트웨어 공학적으로 접근하는 사람들이 필요해서 그쪽으로 파면됨.
ㅇㅇ나도 22살 수포자인데 하는중임 - dc App
무슨 구글 본사에서 일하는데 이런 질문을 여기에다가 해 ㅋㅋㅋㅋㅋ 한참 웃고 갑니다
구글 본사는 이런 걸 쓸 능지가 아닐텐데..