200이나 주고 5080을 샀는데 로컬 AI를 사용해보지 않는 건
너무 아까워서, 머리로만 생각하던 일을 실천해봤음.
해보고 싶었던 건 어떤 개발자가 만든 MORT라는 프로그램처럼,
보고 있는 화면을 실시간 번역하는 프로그램이었음.
근데 MORT는 파파고, DeepL 같은 번역 API를 사용해서 API 비용 문제랑
이전 대화내용을 기억못해서 문맥이 이어지지 않는다는 단점이 있음.
그래서 나는 한번 사용하고 안썼는데
"이걸 번역 API가 아니라 로컬 LLM으로 하면 모든문제가 해결되잖아?" 싶어서 바로 해봤음.
사용해본 LLM모델은 아래 3개
1. gemma3:27b-it-q4_K_M"
ㄴ텍스트가 한 페이지 분량일 때 너무느림
2. qwen3:14b-q8_0
ㄴ 그냥 존나 느림
3. gemma3:12b-it-q8_0
ㄴ 평범하게 느림
5080에서 실사용하려면 "gemma3:12b-it-q8_0" 이 마지노선인거 같은 느낌이였다.
더 좋고 빠른 모델 있으면 추천점
아래는 작동 결과물
아마 프로그램처럼 GUI 추가하고 다듬으면 쓸만해지지 않을까 기대중
특이점은온다 - dc App
2030에 큰거온다
와 mort 예전에 많이썼었는데 ㅋㅋㅋ
처음보고 엄청 신기했었는데 기계번역이라 안쓰게되더라
MORT 살아있네 투컨트롤은 살아있나
투컨트롤은 뭐야?
12b 짜리 쓰면 vram 얼마나 먹음?
작업관리자로 봤을때 13.3/16GB 요렇게찍힘
gemma3 기준으로 16GB 에서는 27b 는 메모리 부족하고 12b q4 나 q8 이 ㄹㅇ 마지노선인가보구만