탈기계가 답.

[익명(124.197)]

이미 상위권대학 기계과수석들은 대학원오라고꼬시는 교수들의 유혹을 물이치고 기술고시로 몰리는 중임. 더이상 혁신적인게 이론이 나올일없는 고전역학은 그저 기름칠하고 껍데기나 설계하는 하위학문이 될 예정이되있음. 기계과에서 혁신적이고 진취적인 일을 하고싶은 똑똑한놈들은 이 현실을 받아들이고 기술고시로 튀거나 다른 진로를 모색하는중. 기계과 이론은 학사과정에서 배운걸로 다 끝나므로 취업못한 루저들이나 기계과 대학원을 가고있는 현실태임.

[익명(124.197)]

12~13년도부터 머신러닝 방법론의 성공으로 최근급부상한 최신학문컴공과 비교하자면 백년동안 새로운이론이 안나오는 기계과는 창의적이고 진취적인사람이갈곳이못됨.

[xox(211.248)]

넌 지겹지도않니 - By xox

[xox(211.248)]

머신러닝 딥러닝 차이점좀 설명해줘 - By xox

[xox(39.7)]

팩트에 발리고 자기글에 추천누르고..추하다 - By xox

[익명(223.33)]

전자컴공 파리목숨...

[익명(124.197)]

딥러닝은 머신러닝의 한 분파. 현재 딥러닝이 강려크하여 머신러닝중에 가장 연구가 활발한 학습법이다. 물론 껍데기나 만드는 기계과는 처다도못볼 최신학문이다. 추천1개마저도 부들부들하며 자추라고 정신승리하는모습이다

[xox(39.7)]

아니 알고리즘의 차이점을 설명해달라고 - By xox

[연대(211.219)]

기계 까는애나 기계부심 오지게 내는애나 상위권대학은 애들이 적성 , 꿈따라 학과선택하고 서로 존중하는 분위기인데 어느 잡대길래 전화기전화기 거리는거지

[익명(27.179)]

이미 이론적 부분은 거의 다 정립됐다고 봄. 이론을 활용해 얼마나 혁신적인 제품이 나오냐가 관건...

[익명(223.33)]

지잡따리 전화기