잘만 하면 되긴 됨.
예전에 주식으로 꿀좀 빨아볼라고 RNN 이용한 시세예측 프로그램 만들어서 시뮬도 좀 많이 돌려보고 키움증권 모의투자에다 연결해봤었는데 그냥 내버려두는 거보단 낫더라. 평균내면 하락장에서 쬐끔 덜 하락하고 상승장에서 조금 더 상승함.
근데 지금 미국이라 한국 시장 맞춰서 컴 켜놓기도 귀찮고 자본금도 작다보니 운빨의 영향을 너무 많이 받아서 치워둔 상태.
위 그래프는 대충 아무 주식 데이터 집어넣은 시뮬레이션 결과인데 파란색이 살 타이밍, 노란색이 팔 타이밍임.
대충 그동안의 시세를 넣으면 지금이 살 타이밍인지 팔 타이밍인지 존버 타이밍인지, 얼마나 팔고 얼마나 사야하는지 이렇게 지가 정해줌. 컴퓨터가 왜 그렇게 생각했는지는 나도 모름.
위 시뮬레이션같은 경우는 평균보다 좀 잘나온거 같은데 위 기간동안 한 4% 가량 수익이 났더라.
재무재표 그딴거 하나도 안 집어넣고 순수하게 시세 데이터로 학습시킨거.
ㄷㄷㄷㄷㄷㄷ - dc App
오 ㅋㅋ
나도 능지상승해있는 3일동안 좀 더 고쳐서 다시 해보려고. 유튜브로 겨우겨우 배워가면서 하는거라서... 모르는거 있음 물어봐도 됨?
ㅇㅇ 근데 이거 모델을 어떻게 짜느냐에 따라서 진짜 방식이 천차만별이라, 어느정도 방향은 잡고 해야함. 나도 공부는 하긴 했는데 다 직접 써본건 아니라서 막상 할려고 하면 헤메는 것도 많음. 딥러닝으로 할거면 텐서플로우나 Keras 같은걸로 RNN쪽 공부해보고, 뭐 다른걸로 해볼려면....글쎄 non linear regression 같은걸로 추세 분석을 해야 하나? 이게 좀 창의적으로 어떻게 아이디어를 내느냐에 따라 많이 달라짐. 같은 RNN을 쓰더라도 다 똑같은게 아니라ㅋㅋ
ㄳㄳ 좀 더 알아볼게
ㅁㅊ놈들;;; - dc App
근데 거의 쓸모없다고 보면됨 데이터가 없어도 너무없음 - dc App
팩트1) 머신러닝 관련 논문 중 주식관련해서 유의미한 결과를 나타내는 논문은 거의 없다 팩트2) 있었으면 내가 만들어서 혼자쓴다 팩트3) 현실 주식시장도 모델링 구축에 필요한 데이터 부족한데 고작 이브 데이터만으로 예측 불가능하다 팩트4) RNN모델 중 어느건진 모르겠는데 배우는 뉴비 수준이면 LSTM으로 만든거라면 게임의 업데이트 반영이 불가능하다 팩트5) 근데 왜 나는 취업이 왜 안되냐
이상 방구석 백수의 일침
ㄴㄴ이게 팩트임ㅋㅋㅋ ㅅㅂㅋㅋㅋ 아근데 왜 LSTM이면 업데이트가 안된다는거? LSTM은 그냥 vanishing gradient 해결할려고 학습알고리즘에다 게이트 하나 더 만든건데 이것도 새 데이터 넣어서 예측 가능한데?? 아지금 술마셔서좀 오락가락하긴함 ㅈㅅ
아 근데 진짜로 저거 시뮬레이션 상으로 수익 나긴함 ㄹㅇ임 거래 수수료도 다 포함해서 시뮤ㅗㄹ돌린건데
이브 공부 투자할 능력으로 주식을 하십시오 인간