만들고 갈고 만들고 갈고 하다보면 다른 재료는 수백개씩 남는데 하나만 모자라서 안도는경우가 많은데
문제는 너무 많이 남아서 막힐때도있음...
큰수의 법칙을 믿었는데 왜케 꼭 하나만 조금도 아니고 겁나부족하냐
댓글 5
중간 재료를 다른데 안쓴다는 가정 하에 남는만큼 갈아서 완전분쇄 해야지 뭐
Skippy(skippy2000)2025-08-31 23:15
나는 이해못하는데 수학하는 박사학위 친구에 따르면
소수점 아래 몇자리에서 잘라버리기때문에 확률이 다합쳐서 1이 안되서 불균형이 발생한다나 뭐라나
웅나(dryer9121)2025-08-31 23:22
답글
프로그래밍적 관점에서 보면 1/N할때 N이 2의 제곱수가 아니라면 그럴수도 있긴한데, 재활용기는 1/4인 케이스라 소수점 아래 몇자리가 나올일이 없이 깔끔하게 떨어질거임
이파(dc8626)2025-09-01 00:38
랜덤 워크 검색해봐. 시행 횟수가 N인 무작위과정은 통계적으로 루트N만큼 오차가 나게 됨
큰 수의 법칙은 평균 오차가 0으로 수렴한다는 건데 이건 오차를 시행 횟수로 나눈거라서 1/루트N이 되고 N이 커질수록 0으로 수렴함
즉 시간이 지날수록 오차가 게속 커지는것도 맞고 횟수가 많아질수록 평균으로 수렴하는것도 맞음
고속도로(highwaystarjojo)2025-09-01 00:00
아 이게 불균형이 원래 생겨서 쉬는놈이 있구나. 난 내가 중간에 뺴써서 그런줄 , 빼쓰면 더 심하겟네..
중간 재료를 다른데 안쓴다는 가정 하에 남는만큼 갈아서 완전분쇄 해야지 뭐
나는 이해못하는데 수학하는 박사학위 친구에 따르면 소수점 아래 몇자리에서 잘라버리기때문에 확률이 다합쳐서 1이 안되서 불균형이 발생한다나 뭐라나
프로그래밍적 관점에서 보면 1/N할때 N이 2의 제곱수가 아니라면 그럴수도 있긴한데, 재활용기는 1/4인 케이스라 소수점 아래 몇자리가 나올일이 없이 깔끔하게 떨어질거임
랜덤 워크 검색해봐. 시행 횟수가 N인 무작위과정은 통계적으로 루트N만큼 오차가 나게 됨 큰 수의 법칙은 평균 오차가 0으로 수렴한다는 건데 이건 오차를 시행 횟수로 나눈거라서 1/루트N이 되고 N이 커질수록 0으로 수렴함 즉 시간이 지날수록 오차가 게속 커지는것도 맞고 횟수가 많아질수록 평균으로 수렴하는것도 맞음
아 이게 불균형이 원래 생겨서 쉬는놈이 있구나. 난 내가 중간에 뺴써서 그런줄 , 빼쓰면 더 심하겟네..