data scientist하고 싶은데 전공

[익명(71.231)]

컴싸 학부+석사 데싸

데싸 학부+석사

둘 중 머가 나음??

컴공은 요즘 거의 모든 대학에 다있는데

데싸 학부전공은 별로 없네

최근에 갑자기 관심생겨서 알아봤는데

데싸는 아무래도 대학원 가야하는 필드인거 같더라고

[익명(223.62)]

석사는 캐시카우라 아무 의미없음 할거면 박사를 해야지

[익명(71.198)]

학부를 컴싸로 가져가는게 더 나음

[익명(112.133)]

수학+데사 석박이나 cs +ds석박 ds는 최소 석사 이상인데 박사급이 많고 일자리 적은건 알지? - dc App

[익명(39.122)]

DS도 말이 DS지 어디에서 DS 역할을 가질건지도 차이가 큼. 테크기업 제품팀에 매니저 - 개발자 - DS 구성으로 팀 굴러가고 엔트리 레벨이면 반드시 석박사가 필요하진 않음. 반면 다른 기업들을 상대로 컨설팅을 많이하거나 매니지먼트로서 DS를 쓰는 회사들은 클라이언트에게 줄 수 있는 신뢰감을 중시해서 석박을 요구하는 경우가 많음 (사실 이런 경우 다른 이공계열에서 박사 딴 사람을 DS로 고용한 경우가 많고 꼭 DS 석박만 있는건 아님). 개인적으로 학부 때는 수학, 통계, 컴싸 같은거 고려한 다음에 데싸는 네가 관심이 생기면 학부 커리큘럼 후반부에 그쪽을 포커스로 잡고 인턴쉽을 하거나 부전공 짜면서 그쪽으로 진로 틀거나 대학원 준비하는 방향이 낫다고 생각함.

[익명(39.122)]

여튼 데싸가 학부 전공으로 별로 없는데는 이유가 있는거임. 특히 다른 좋은 프로그램들 있으면 섣불리 학부에서부터 데이터 싸이언스 전공 잡으려고 무리할 필요는 없음.

[무조건(71.183)]

1번이다. 석사도 컴싸 + 컴싸 하는게 낫다

[시디키(98.153)]

나 학부 컴싸했고 석사 데싸 하는중. + 풀타임 잡(머신러닝 엔지니어) 경력없는 애들 소리는 무시해~~~ 니가 찾아보고 니가 검색해서 결정해야지~