https://spectrum.ieee.org/synthetic-data-ai
엔비디아는 생 데이터로 훈련시키기보다는 합성 데이터를 가지고 인공지능을 훈련시켜야 한다고 하더라.
예시를 든다면 우리가 화성에서 놀고 싶다고 해보자. 그러면 우선 화성에 있는 센서가 있어서 정보를 지구로 보내는 거야. 그러면 이제 그걸 바탕으로 가상 화성을 만드는 거지. 이때 화성에 있는 온갖 물리법칙, 화학적 특징은 전부 시뮬레이션 해야한다는 거야. 그래야 우리가 거기에 몰두할 수 있게 되니까.
만약 이게 된다면 우리는 자율주행 자동차를 시뮬레이션을 돌리면 보행자, 건물, 날씨, 기타 물리법칙 등 모든 것을 현실과 똑같이 구현을 할 수 있대.
지금 엔비디아는 그러한 합성 데이터를 만드는 Omniverse Replicator를 만든다고 하더라.
이게 정말 만들어진다면 자율주행, 로봇 공학,인공지능 뿐만 아니라 게임에서도 쓰일 것 같네.
완몰가가 오는건가!ㅎㅎ
엔비디아는 생 데이터로 훈련시키기보다는 합성 데이터를 가지고 인공지능을 훈련시켜야 한다고 하더라.
예시를 든다면 우리가 화성에서 놀고 싶다고 해보자. 그러면 우선 화성에 있는 센서가 있어서 정보를 지구로 보내는 거야. 그러면 이제 그걸 바탕으로 가상 화성을 만드는 거지. 이때 화성에 있는 온갖 물리법칙, 화학적 특징은 전부 시뮬레이션 해야한다는 거야. 그래야 우리가 거기에 몰두할 수 있게 되니까.
만약 이게 된다면 우리는 자율주행 자동차를 시뮬레이션을 돌리면 보행자, 건물, 날씨, 기타 물리법칙 등 모든 것을 현실과 똑같이 구현을 할 수 있대.
지금 엔비디아는 그러한 합성 데이터를 만드는 Omniverse Replicator를 만든다고 하더라.
이게 정말 만들어진다면 자율주행, 로봇 공학,인공지능 뿐만 아니라 게임에서도 쓰일 것 같네.
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